本文详细解析了Python中的全局解释器锁(GIL)如何影响多线程执行，解释了为何在多核环境下，Python的多线程无法充分利用CPU资源，并提供了多进程并发作为解决方案。
GIL： 全局解释器锁——保证同一时刻只有一个线程在运行。
在多线程环境中，python虚拟机按以下方式执行：
1、设置GIL
2、切换到一个线程中运行
3、运行：
a:指定数量的字节码指令 （100字节）或者
b:线程主动让出控制
4、把线程设置为睡眠状态
5、解锁GIL
6、重复以上步骤
python线程虽然是真正的Posix Thread，但解释器是官方实现的CPython，要真正的利用多核，除非重写一个不带GIL的解释器。
所以python中，可以使用多线程，但不要指望有效的利用CPU多核，但是如果想要有效利用多核，可以采用多进程并发，每个进程有独立的GIL锁，互不影响。
启动一个线程就是把一个函数传入并创建Thread实例，然后start()开始执行。
参考:www.liaoxuefeng.com
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