"混乱的"MVC

前言

  • 最近在学习SOA,发现对其分层结构有些疑惑,于是打算重新梳理JavaWeb系统开发模式.以下是个人理解,和大家分享一下.
  • MVCModel(模型)、View(视图)、Controller(控制器).不知道大家可否道另一种软件开发模式三层架构和MVC相似也分为三层,分别是 USL : User Show Layer(表现层)、BLL : Business Logic Laye(业务逻辑层)、DAL : Data Access Layer(数据访问层) 这是大家很容易误解的地方,今天就主要给大家讲解一下三层架构和MVC的区别

目录

  • 纯JSP
  • JSP+JavaBean(Model1)
  • JSP+JavaBean+Servlet(Model2)
  • 三层架构
  • MVC
  • SOA

JSP

阅读不方便,维护成本较高

Model1

JSP+JavaBean(M)
JSP			---接受请求,展示数据,处理业务逻辑
JavaBean	---和数据库打交道<jsp:usebea>

Model2

JSP+JavaBean+Servlet
JSP			---展示数据
JavaBean	---和数据库打交道<jsp:usebea>
Servlet		---接受请求,处理业务逻辑

三层架构

USL+BBL+DAL(三层架构)
USL			---User Show Layer(表现层)
BLL			---Business Logic Laye(业务逻辑层)
DAL			---Data Access Layer(数据访问层)
表现层 		---被成为WEB层
业务逻辑层   ---被称为业务层
数据库访问层 ---被称为持久层

三层架构的核心思想是面向接口编程和各层之间的解耦和可替换性
在这里插入图片描述

MVC

Model+View+Controller(MVC)
Model		--- 接受封装
View		---引用JS和CSS展示数据
Controller	---接受请求,完成业务逻辑
为了帮助理解Model和View 可以参考VUE框架的MVVM(model、view、viewmodel)和SpringMVC的MV(ModelAndView)

MVC主要是将用户界面和业务逻辑分离,以提高软件的可扩展性、可读性、可维护性.

MVC+三层架构

MVC的演变

SOA

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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