关于pytorch官网tutorial学习案例

最新推荐文章于 2025-06-01 09:07:37 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-01 09:07:37 发布 · 280 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍如何正确指定CSV文件路径，解决因路径错误导致的问题。通过一个实例演示如何修改路径以确保程序能正确读取文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

data/faces/face_landmarks.csv文件位置不存在？修改成
自己的保存路径。以本机为例
landmarks_frame = pd.read_csv(‘D:\dataForProgram/faces/faces/face_landmarks.csv’)
在这里插入图片描述

董成栋
关注
pytorch官方demo实例（搭建Lenet并基于CIFAR10训练）
m0_53926478的博客
04-11 975
pytorch官方demo实例（搭建Lenet并基于CIFAR10训练） demo教程来自官网 Training a Classifier import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class LeNet(nn.Module):#搭建模型第一步,定义类LeNet,需继承nn.module副类 def __init__(self):#初始化函数，实现搭建模型需要的网络层结构 super(LeNet, self).__
pytorch-tutorial.pdf
02-25
PyTorch是一款开源的机器学习库，它基于Torch框架，主要用于Python编程。PyTorch在自然语言处理（NLP）等领域得到了广泛应用。该库由Facebook的人工智能研究团队与Uber的Pyro软件共同开发，后者提供了内置概率编程的...
最详细的代码注释之深度学习经典网络1--LeNet
m0_53292725的博客
09-26 544
import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch class LeNet(nn.Module): # 首先定义一个类 这个类要继承于nn.Module def __init__(self): # 定义初始化函数 # 在这个类中实现两个方法 一 初始化函数 在搭建网络过程中所需要使用到的网络层结构 super(LeNet, self).__init__() # su.
PyTorch官方示例项目解析：从入门到实践
最新发布
gitblog_01143的博客
06-01 357
PyTorch官方示例项目解析：从入门到实践 PyTorch作为当前最流行的深度学习框架之一，其官方示例项目为学习者提供了丰富的实践案例。本文将对这些示例进行系统梳理，帮助开发者快速掌握PyTorch在不同领域的应用方法。 计算机视觉应用示例 图像分类基础 MNIST手写数字识别是深度学习入门的经典案例。PyTorch提供的卷积神经网络(CNN)实现展示了如何构建LeNet等基础网络结构。该示例涵...
pytorch官网上两个例程
weixin_30335575的博客
11-06 251
caffe用起来太笨重了，最近转到pytorch，用起来实在不要太方便，上手也非常快，这里贴一下pytorch官网上的两个小例程，掌握一下它的用法： 例程一：利用nn 这个module构建网络，实现一个图像分类的小功能； 链接：http://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html # -*- codin...
pytorch官方案例(2)-Tensors基本操作
qq_37058249的博客
05-01 413
Tensors tensors(张量)时一个特殊的数据结构他和矩阵数组相似。在pytorch中使用tensor作为模型的输入，输出，参数。 1. 初始化Tensor 直接来自数据 numpy转换 另一个tensor转换 随机值或常数 import torch import numpy as np # 直接来自数据 data = [[1,2],[3,4]] x_data = torch.tensor(data) # numpy转换 np_array = np.array(data) x_np = tor
PyTorch 1.0 中文官方教程：用例子学习 PyTorch
weixin_30663391的博客
01-25 317
译者：bat67 最新版会在译者仓库首先同步。 作者：Justin Johnson 这个教程通过自洽的示例介绍了PyTorch的基本概念。 PyTorch主要是提供了两个核心的功能特性： 一个类似于numpy的n维张量，但是可以在GPU上运行 搭建和训练神经网络时的自动微分/求导机制 我们将使用全连接的ReLU网络作为运行示例。该网络将有一个单一的隐藏层，并将使用梯度下降训练，通过最小化网...
a-PyTorch-Tutorial-to-Image-Captioning-master_pytorch_
09-30
PyTorch是Facebook开源的一个深度学习框架，它以其灵活性和易用性受到广大开发者和研究人员的喜爱。PyTorch的核心是动态计算图，这使得它在构建复杂的神经网络结构时更加直观和便捷。本教程将引导你入门PyTorch，...
PyTorch-Tutorial-master.zip
06-05
本教程基于"PyTorch-Tutorial-master"项目，旨在为初学者提供一份详尽的PyTorch学习指南，涵盖基本概念、核心功能以及实际应用案例。 一、PyTorch基础 PyTorch的核心是Tensor（张量），它是多维数组，与Numpy类似...
pytorch_tutorial
02-19
本教程将深入探讨PyTorch的核心概念、基本操作以及在实际项目中的应用，帮助读者从入门到精通，充分利用PyTorch进行高效、灵活的深度学习模型开发。 一、PyTorch简介 PyTorch基于 Torch 框架，但提供了更加Pythonic...
PyTorch深度学习教程：深度学习与PyTorch入门实战视频教程配套源代码和PPT
02-03
PyTorch安装指令 请先安装Anaconda和CUDA 10.0。 配置国内源 # 配置国内源，方便安装Numpy,Matplotlib等 conda config - - add channels ...
Pytorch 官方 示例代码 MNIST 数据集
09-05
Pytorch 官方 示例代码 MNIST 数据集，使用tar 命令压缩过，需要解压请使用 tar 工具进行操作
Python-各种DRL算法的PyTorch实现
08-11
该项目包括用于单个代理和多代理的各种Deep Reinforcement Learning算法的PyTorch实现。
Pytorch官方教程(三)—Learning Pytorch with Examples
测试
04-03 331
2019 April 03 pytorch Pytorch官方教程(三)—Learning Pytorch with Examples Pytorch 提供了两个主要特性： n 维 Tensor，类似 numpy 不过可以在 GPU 上运行 构建和训练神经网络的自动微分 使用全连接 ReLU 网络作为运行示例。在网络中有一个隐藏层，并通过梯度下降训练来匹配随机数据，使网络输出与真实输出之...
pytorch官网examples 实现
weixin_48433993的博客
07-09 253
之后read_image也报错读取不了，所以我直接用PIL中的Image来读取图像。最后用plt显示图像。这段代码随机放大图像中的某一部分，每次运行显示的图像是不一样的。不太理解所以我自己写了一段修改之后的代码，效果是一样的。这里v2报错没有，他这里直接这样就可以生成随机大小图片。
Pytorch官方Transformer应用实例代码学习
Talexiatian的博客
06-16 1937
Pytorch官方提供了一个简单的基于RNN类模型、Transformer模型的文本生成项目。项目代码主要分为五个模块...
记录pytorch官网图像分类案例心得
y_ou_ge的博客
10-11 103
###：tensor的通道排序：[batch, channel, height, width]def __init__(self):#（定义初始化函数）super(LeNet, self).__init__() #使用super函数：防止在多重继承中调用父类方法出现问题，一般出现多继承都会使用return x测试模型：model = LeNet()#对模型进行实例化。
【Pytorch】4 训练一个图像分类器（Pytorch官方手册CIFAR10案例）
晴明大大的创作中心
12-12 2686
构建图像分类网络（案例） 引言 对于视觉，我们已经创建了一个叫做 totchvision的包，该包含有支持加载类似Imagenet，CIFAR10，MNIST等公共数据集的数据加载模块 torchvision.datasets和支持加载图像数据数据转换模块 torch.utils.data.DataLoader。 CIFAR10数据集，它包含十个类别：‘airplane’, ‘automobile’, ‘bird’, ‘cat’, ‘deer’, ‘dog’, ‘frog’, ‘horse’, ‘ship’
深度学习教程：PyTorch从入门到实践
其次，描述内容"pytorch教程 来自pytorch-tutorial"重复了标题信息，这里我们可以推断这是一个专门的教程集合，不是单篇教程，可能包括了多个教程模块，覆盖了PyTorch学习的各个方面。 再看标签"deep-learning ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值