SkyWalking内置参数与方法

参数

全局指标

指标	指标名称
all_p99	所有服务响应时间的 p99 值
all_p95	所有服务响应时间的 p95 值
all_p90	所有服务响应时间的 p90 值
all_p75	所有服务响应时间的 p75 值
all_p70	所有服务响应时间的 p70 值
all_heatmap	所有服务响应时间的热点图

服务指标

指标	指标名称
service_resp_time	服务的平均响应时间
service_sla	服务的成功率
service_p99	服务响应时间的 p99 值
service_p95	服务响应时间的 p95 值
service_p90	服务响应时间的 p90 值
service_p75	服务响应时间的 p75 值
service_p50	服务响应时间的 p50 值

服务实例指标

指标	指标名称
service_instance_sla	服务实例的成功率
service_instance_resp_time	服务实例的平均响应时间
service_instance_cpm	服务实例每分钟调⽤次数

端点指标

指标	指标名称
endpoint_cpm	端点每分钟调⽤次数
endpoint_avg,	端点平均响应时间
endpoint_sla,	端点成功率
endpoint_p99	端点响应时间的 p99 值
endpoint_p95
endpoint_p90
endpoint_p75
endpoint_p50

JVM指标

指标	指标名称
instance_jvm_cpu
instance_jvm_memory_heap
instance_jvm_memory_noheap
instance_jvm_memory_heap_max
instance_jvm_memory_noheap_max
instance_jvm_young_gc_time
instance_jvm_old_gc_time

服务关系指标

指标	指标名称
service_relation_client_cpm	在客户端每分钟检测到的调⽤次数
service_relation_server_cpm	在服务端每分钟检测到的调⽤次数
service_relation_client_call_sla	在客户端检测到的成功率
service_relation_server_call_sla	在服务端检测到的成功率
service_relation_client_resp_time	在客户端检测到的平均响应时间
service_relation_server_resp_time	在服务端检测到的平均响应时间
service_relation_client_cpm	在客户端每分钟检测到的调⽤次数
service_relation_server_cpm	在服务端每分钟检测到的调⽤次数

端点关系指标

指标	指标名称
endpoint_relation_cpm
endpoint_relation_resp_time

其他关键指标

指标	指标名称
CPM	每分钟请求调⽤的次数
SLA	⽹站服务可⽤性（主要是通过请求成功与失败次数来计算），9越多代表全年服务可⽤时间越长服务更可靠，停机 时间越短
CLR	(公共语⾔运⾏库）在运⾏期管理程序的执⾏：主要包含：内存管理、代码安全验证、代码执⾏、垃圾收集。CLR 有⼀项服务称为GC（Garbage Collector，垃圾收集），它能为你⾃动管理内存。GC⾃动从内存中删除程序不再访问的 对象，GC是程序员不再操⼼许多以前必须执⾏的任务，⽐如释放内存和检查内存泄漏。
百分位数	skywalking中有P50，P90，P95这种统计⼝径，就是百分位数的概念

内置方法参数

以下内容都是出自SkyWalking官方git

service_resp_time = from(Service.latency).longAvg();
service_sla = from(Service.*).percent(status == true);
service_cpm = from(Service.*).cpm();
service_percentile = from(Service.latency).percentile(10); // Multiple values including p50, p75, p90, p95, p99
service_apdex = from(Service.latency).apdex(name, status);
service_mq_consume_count = from(Service.*).filter(type == RequestType.MQ).count();
service_mq_consume_latency = from((str->long)Service.tag["transmission.latency"]).filter(type == RequestType.MQ).filter(tag["transmission.latency"] != null).longAvg();

// Service relation scope metrics for topology
service_relation_client_cpm = from(ServiceRelation.*).filter(detectPoint == DetectPoint.CLIENT).cpm();
service_relation_server_cpm = from(ServiceRelation.*).filter(detectPoint == DetectPoint.SERVER).cpm();
service_relation_client_call_sla = from(ServiceRelation.*).filter(detectPoint == DetectPoint.CLIENT).percent(status == true);
service_relation_server_call_sla = from(ServiceRelation.*).filter(detectPoint == DetectPoint.SERVER).percent(status == true);
service_relation_client_resp_time = from(ServiceRelation.latency).filter(detectPoint == DetectPoint.CLIENT).longAvg();
service_relation_server_resp_time = fr