小可爱的博客

原文地址 ：https://www.ours1984.top安装步骤1、依赖项安装ImageWatch需要调试器来调用插件编译过程中需要用到qt5库sudo apt-get install gdb qt5-default2、ImageWatch编译git clone https://github.com/csantosbh/gdb-imagewatchcd gdb-imagewatchsudo ./configure_ubuntu_16.sh3、设置QtCreator调用Qt-

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：cvvision链接：http://www.cvvision.cn/273.html来源：CV视觉网 一、矩阵Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;double k,alpha;Scalar s;1.加法I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);add(I1,I2,dst,mask,dtype);scaleAdd(I1,scale,I2,dst);//dst=scale*I1+I2;2.减

最近在对矩阵的每一列进行求和时，发现了一个函数cv::reduce()，该函数将我原本的的循环遍历操作代码量减少至了一行函数调用.(一)说明:该函数的作用是将二维数组转化为向量。参数说明：src：输入矩阵dst：通过处理输入矩阵的所有行/列而得到的单行/列向量dim：矩阵被简化后的维数索引.0意味着矩阵被处理成一行,1意味着矩阵被处理成为一列,-1时维数将根据输出向量的大小自动选择.op：简化操作的方式,可以有以下几种取值:注意reduce的输入与输出关系：cv::reduce for

双线性源码：https://blog.youkuaiyun.com/love_image_xie/article/details/87969405五个都有的：https://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/22417587opencv自带的函数：void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINE

https://ask.youkuaiyun.com/questions/237961////简单的sift配准测试#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/xfeatures2d.hpp>using namespace cv; //包含cv命名空间using namespace std;int main() { //Create SIFT class pointer

转载：http://blog.youkuaiyun.com/wangyaninglm/article/details/43853435

https://blog.youkuaiyun.com/u013105205/article/details/78835969/

https://blog.youkuaiyun.com/luohenyj/article/details/88599334(一)单个blob的质心寻找#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostrea

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LqSilence/article/details/101676157void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst, int op, InputArray kernel )Mat src：输入图像Mat dst：输出图像int op：形态学操作类型CV_MOP_OPEN:开操作CV_MOP_CLOSE:闭操作CV_MO

/*!*@brief 自定义伪彩图颜色*/Mat ColorMap(const Mat &img1, Mat &color) { //具体算法，主要思路是把灰度图对应的0～255的数值分别转换成：红、橙、黄、绿、青、蓝。 //低值为蓝色高值为红色 Mat img; img1.copyTo(img); uchar tmp2 = 0; Mat img_color(img.rows, img.cols, CV_8UC3);#define I

在图像处理中，尽可能消除图片中的噪声，消除噪声就需要用到滤波，在本次opencv学习中，学习了三个滤波方式。（1）平均滤波，就是将一个区域内的像素值求和取平均值，然后用这个平均值替换区域中心的像素值。blur(源Mat对象,目标Mat对象,Size对象,Point对象)//Size对象用来确定区域大小，Point对象如果x,y都是-1则表示更新区域中心的像素。（2）高斯滤波，也是将一个区域的像素值求取平均值替换区域中心的像素值，但是是加权平均，权重按照二维正态分布。GaussianBlur(源Mat

链接：https://blog.youkuaiyun.com/birenxiaofeigg/article/details/88847446opencv有自带函数：vconcat和hconcat函数，用于矩阵的合并与图像的拼接。 vconcat（B,C，A）; // 等同于A=[B ;C]上下叠加 hconcat（B,C，A）; // 等同于A=[B C]其实不用这两个函数，在C++中也可以自己轻松实现Mat矩阵的合并：Mat posMat = Mat::zeros(posNo, colsNo, CV_3

转载：https://www.jianshu.com/p/a1838972d1da对于倾斜的图片通过矫正可以得到水平的图片。一般有如下几种基于opencv的组合方式进行图片矫正。1、傅里叶变换 + 霍夫变换+ 直线 + 角度 + 旋转2、边缘检测 + 霍夫变换 + 直线+角度 + 旋转3、四点透视 + 角度 + 旋转4、检测矩形轮廓 + 角度 + 旋转#include <open...

https://blog.youkuaiyun.com/ganwenbo2011/article/details/90577122

类似这样的错误In file included from /usr/include/opencv2/nonfree/nonfree.hpp:46:0, from panaroma.cpp:7:/usr/include/opencv2/nonfree/features2d.hpp:73:21: error: ‘vector’ has not been declared...

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45645281/article/details/105005009伽马变换的实质就是对每一个像素进行幂函数操作。C++:#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <iostream>#include

直方图均匀化简介从这张未经处理的灰度图可以看出，其灰度集中在非常小的一个范围内。这就导致了图片的强弱对比不强烈。直方图均衡化的目的就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围（0~255）内均匀分布的形式，从而增加像素灰度值的动态范围，达到增强图像整体对比度的效果。equalize 函数实现的灰度直方图均衡化算法，就是把直方图的每个灰度值进行归一化处理，求每种灰度的累积分布，接着得到一个映射的灰度映射表，然后根据相应的灰度值来修正原图中的每个像素。void equalize(InputArray

https://blog.youkuaiyun.com/wangxuwen2/article/details/52443978?locationNum=7&fps=1注意都是相反的!之前没注意这个问题，导致我找了好久的错误！row == heigh == Point.ycol == width == Point.xMat::at(Point(x, y)) == Mat::at(y,x)因为还有点的坐标，所以建议在访问时都用Mat::at(Point(x, y))这种形式吧，免去了点坐标和行列的转

opencv中cv::invert()可直接用来求解矩阵的逆矩阵函数原型如下：double cv::invert（InputArray src, OutputArray dst, int flags = DECOMP_LU )Parameters：src: 待求解的矩阵dst: 输出的逆矩阵flags: 求解方法////////////////////////////////////////////////详细介绍：1、src： 输入，浮点型（32位或者64位）的M×N的矩阵，当参数

int main(){ cv::Mat m1=(cv::Mat_<int>(3,2)<<1,2,3,4,5,6); cv::Mat m2=(cv::Mat_<int>(3,2)<<2,4,6,8,10,12); cv::Mat m3=(cv::Mat_<int>(3,2)<<3,6,9,12,15,18);//方法1 cv::Mat inm[]={m1,m2,m3}; cv::Mat outm;

详细流程：采样得到的数字信号，就可以做FFT变换了。N个采样点，经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果。DFT(FFT)的作用:可以将信号从时域变换到频域，而且时域和频域都是离散的，通俗的说，可以求出一个信号由哪些正弦波叠加而成，求出的结果就是这些正弦波的幅度和相位，参考：一维离散傅里叶变换，信号分解matlab实现:https://blog.youkuaiyun.com/qq_34917728...

在opencv中保存多幅图像时，需要在imshow(filename,dst);语句中更改filename的名字，如果显示的图像较多，每次都要改名，很麻烦！本文首先尝试sprintf，具体如下: char file[100]; for (int i=0;i<3;i++) { //string file="lena"; sprintf(file,"%u.bmp",i+1); imshow(file,dst[i]); }本文还尝试另外一个itoa函数。实现如下：cha

opencv2/nonfree/nonfree.hpp：没有那个文件或目录在使用opencv时,找不到nonfree模块，即下列include错误：#include<opencv2/nonfree/nonfree.hpp>解决办法：在指令窗口输入如下指令sudo apt-get updatesudo add-apt-repository --yes ppa:xqms/o...

主要介绍利用OpenCV工具提取一幅图像中的颜色直方图特征。所谓颜色直方图，指的是一幅图像中的颜色分布，与图像中的特定的物体无关，只是用来表示人的眼睛观察到的图像中的颜色分布情况，例如说，一幅图中红色占了多少比例，绿色占了多少比例等。我们知道，计算机色彩显示器采用R、G、B相加混色的原理，通过发射出三种不同强度的电子束，使屏幕内侧覆盖的红、绿、蓝磷光材料发光而产生色彩。在RGB颜色空间中，任意色...

程序还不完善#include <iostream>#include<opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace cv;using namespace std...

//多边形的点已经给出，两点间连直线得到ROI#include <opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include <string>using namespace cv;using namespace std;int main() {...

1、函数原型void cv::normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha=1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mark=noArry())2.函数作用归一化数据。该函数分为范围归一化与数据值归一化。（Normalizes the n...

*程序通过创建trackbar来控制阈值化类型*通过调节trackbar来调节*其具体阈值化类型如下：*0: THRESH_BINARY 二进制阈值化*1: THRESH_BINARY_INV 反二进制阈值化*2: THRESH_TRUNC 截断阈值化*3: THRESH_TOZERO 阈值化为0*4: THRESH_TOZERO_INV 反阈值化为0*/#include ...

type:表示了CvMat矩阵中元素的类型以及矩阵的通道个数，它是一系列的预定义的常量，其命名规则为：CV_(位数）+（数据类型）+（通道数）。具体的有以下值：这里U（unsigned integer）指的是无符号整数，S（signed integer）是有符号整数，F（float）是浮点数。 C(channels)是通道数。8和16位只能匹配数据类型U和S，32位只能匹配S和F，64...

在openCV官网上说是戴面具，事实上就是又一次计算一下矩阵中的每个value，那么怎么计算呢，依据该像素点的周围信息，用一个加权的公式来进行计算。那么如今就要看，周围的信息是怎样被加权的。让我们想一下这种方式，请看以下的公式：上面的公式就是根据当前像素点的值和四个邻居的值，更新一下。相当于原来矩阵每一块3*3的小矩阵和M进行乘一样。在程序中，我们对该公式进行编程的话，会是以下的代码。#i...

// 水平翻转（现成的函数） Mat mirrorImage; flip(gray_src, mirrorImage, 1); //对矩阵做类似于水平镜像的变换不用flip函数实现 Mat dst; dst.create(gray_src.size(), gray_src.type()); Mat map_x; Mat map_y...

void minMaxIdx()说明： 返还数组的最小值和最大值，以及其在数组里的位置。参数说明如下：InputArray src 说明： 一个channel的数组。 这里的channel 可以看成图像里的RGB channel。double* minVal, double* maxVal 说明：数组里的最大值，最小值。int* minIdx, int*...

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> cv::Mat contrastStretch(cv::Mat ...

1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口；7、cvCreateFileCapture...

转载地址：https://blog.youkuaiyun.com/andylanzhiyong/article/details/84857915一般角度旋转，我们会这样做：先用getRotationMatrix2D()来计算二维旋转变换矩阵，再用warpAffine()来进行仿射变换对于需90°或-90°旋转，如果我们也这样做： Mat src = imread("E:/TestImg/t1....

#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> int main() { cv::Mat srcImage = cv::i...

工作思路整个工作，最难的就是CT图的正确读取。本人处理的CT图的格式是DICOM格式，这个用OpenCV不能直接读取，我采用了VTK进行读取，然后用OpenCV处理的思路（当然网上也有人说可以直接用ITK读取并处理，只是我不熟悉ITK，所以没有用它）。DICOM图像的读取其实读取DICOM图像不难，主要的要注意在使用VTK读取的时候，要记得转换数据类型，要使用imagecast转到doubl...

一、数据类型转换1.一般图像文件格式使用的是unsigned 8bits，对应的数据类型有：CV_8UC1、CV_8UC2,CV_8UC3其中，CV_8UC3表示3通道8位的unsigned char型float是32位，对应的CvMat数据结构类型是：CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3double是64位，对应的CvMat数据结构类型是：CV_64FC1，CV_64FC...

void LargestConnecttedComponent(Mat srcImage, Mat &dstImage) { Mat temp; Mat labels; srcImage.copyTo(temp); //1. 标记连通域 int n_comps = connectedComponents(temp, labels, 4, CV_16U...

转载：https://blog.youkuaiyun.com/maomao1011120756/article/details/49794997最近用OPENCV的轮廓提取函数，总结一下。不然老忘记。。。。。。。void findContours//提取轮廓，用于提取图像的轮廓(InputOutputArray image,//输入图像，必须是8位单通道图像，并且应该转化成二值的OutputArra...