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做好本职工作,机会留给有准备的人;
大道至简,复杂的事情简单做,简单事情重复做;重复做的用心做。
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MySQL的使用
内连接(INNER JOIN)是最常用的多表查询方式,只返回两个表之间匹配的数据。用于查找共有信息。左连接(LEFT JOIN)和右连接(RIGHT JOIN)用于在查询中保留一方表的所有数据,即使另一方没有匹配数据。全连接(FULL JOIN)可以通过UNION来模拟,它返回两个表中的所有数据,不论是否有匹配项。交叉连接(CROSS JOIN)用于生成笛卡尔积,慎用。子查询(Subquery)用于嵌套查询,单行子查询和多行子查询在复杂查询中非常有用。联合查询(UNION)原创 2024-10-31 20:00:47 · 962 阅读 · 0 评论 -
Elasticsearch
全文搜索:能够在海量文档中进行快速的全文搜索。分布式架构:内置分片和副本机制,可以轻松扩展到数千个节点。实时分析:通过 Kibana、Logstash 等工具进行实时的数据分析。多租户支持:可以处理多种类型的数据,并针对不同的数据类型进行索引和查询。是一种非常适合全文搜索和实时数据分析的分布式搜索引擎,特别适合处理大规模的非结构化数据。它支持分布式架构实时搜索高扩展性等特点,是构建搜索引擎和日志分析系统的理想选择。通过结合Kibana和Logstash。原创 2024-10-31 19:56:36 · 1318 阅读 · 0 评论 -
sql的使用
MySQL:可使用 MySQL Workbench、DBeaver、HeidiSQL 等工具。PostgreSQL:可使用 pgAdmin、DBeaver 等工具。MongoDB:可使用 MongoDB Compass、Robo 3T 等工具。Redis:可使用 RedisInsight、RDM 等工具。这些工具提供了方便的图形界面,帮助开发者可视化管理数据库,执行查询,并进行调试和优化。内连接(INNER JOIN)是最常用的多表查询方式,只返回两个表之间匹配的数据。用于查找共有信息。原创 2024-10-16 14:29:23 · 710 阅读 · 0 评论