
学习
weixin_44715742
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
【Machine Learning】如何使用python进行KMEANS
import seabornimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.cluster import KMeansmu = 1std = 0.5mu2 = 4.188np.random.seed(100)xs = np.append(np.append(np.append(np.random.normal(0.25,std,100), np.random.normal原创 2020-09-20 16:50:23 · 241 阅读 · 0 评论 -
【卫星】JJ‘s Sentinelhub study notes
JJ's Sentinelhub study notesWhat is NDVIDefinitionApplicationThe meaning for its certain values功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导原创 2020-08-10 14:49:00 · 690 阅读 · 0 评论 -
【深度学习】Tensorflow2 Self-Learning Summary (Update at August 6th)
基础1 Tensorflow 安装与环境配置1.1 自动求导机制tf.reduce_sum( )代表对输入张量的所有元素求和,输出一个形状为空的纯量张量(可以通过axis参数来指定求和的纬度,不指定则默认对所有元素求和)。‘x’ is [[1, 1, 1], [1, 1, 1]]运算coderesult求和tf.reduce_sum(x)6按列求和tf.reduce_sum(x,0)[2, 2, 2]按行求和tf.reduce_sum(x, 1)原创 2020-08-09 11:31:30 · 233 阅读 · 0 评论