delete删除数据和truncate删除数据有什么区别?

博客探讨了delete和truncate删除数据的区别。delete是DML,逐条删除表中数据;truncate是DDL,先删表再重建表。执行效率方面,数据少则delete高效,数据多则truncate高效。

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delete删除数据和truncate删除数据有什么区别?

delete:DML  一条一条删除表中的数据

truncate: DDL  先删除表再重建表

关于哪条执行效率高:

具体要看表中的数据量,如果数据比较少,delete比较高效。如果数据比较多,truncate比较高效。

`DELETE` `TRUNCATE` 都是用于从数据中移除数据的操作,但是它们之间有几个关键区别: 1. **数据保留**: - **DELETE**: 当你使用 `DELETE` 语句删除一行或多行数据时,这些行会被标记为删除(即被逻辑删除),但是原始记录仍然占用空间。这意味着删除记录会生成事务日志,对于大型可能影响性能。 - **TRUNCATE**: `TRUNCATE` 则彻底清空的内容,所有数据及其索引都会被物理删除,不会留下任何历史记录。这意味着它不会触发事务日志,因此速度通常比 DELETE 快得多,但一旦数据被 truncation,就无法恢复除非有外部备份。 2. **性能**: - `DELETE`: 对于大量数据,`DELETE` 由于涉及行级别的删除日志记录,可能相对较慢且资源消耗大。 - `TRUNCATE`: 因为它是基于物理操作,所以对于大,`TRUNCATE` 性能更好,因为它只需要一次操作就能完成。 3. **回滚**: - `DELETE`: 可以通过事务进行回滚,撤销删除操作。 - `TRUNCATE`: 操作不可逆,一旦执行,无法回滚。 4. **空间回收**: - `DELETE`: 删除数据在事务提交后才会被真正释放空间,期间占用存储。 - `TRUNCATE`: 直接清除,立即释放存储空间。 总结来说,`DELETE` 更适合删除部分数据并保持历史记录的情况,而 `TRUNCATE` 适用于不需要历史记录、追求性能提升且数据量大的场景。如果你需要保留历史记录,并且不希望频繁地执行这项操作,那么 `DELETE` 是更好的选择;如果只是简单地清空,为了效率节省磁盘空间,`TRUNCATE` 更合适。
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