weixin_44697051的博客

一、导入模块from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn import metricsimport numpy as np二、加载x,y测试集训练集x = np.array([[-1, -1],[-2, -1], [1

一、贝叶斯调优# 参考： https://www.cnblogs.com/yangruiGB2312/p/9374377.htmlfrom sklearn.datasets import make_classificationfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklearn.model_selection import cross_val_scoreimport numpy as npfrom bayes_opt im

一、15.py相邻的两个情感词之间的词语已经进行判断，不需要重复判断for改为while1、由于已经对相邻得两个情感词中间得词语进行了判断，所以不需要重复判断，2、 for循环会循规蹈矩的重复判断，所以我们使用while循环3、问题：就是分数在不停得叠加，所以导致负值较小，正值较大，就会发生抵消，导致结果最终是正值，怎么避免抵消？def score_sentiment(sen_word, not_word, degree_word, seg_result): # 权重初始化为1 w