分类算法--逻辑回归

逻辑回归（LogisticRegression）
机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。

1 逻辑回归的原理

1.1 输入

逻辑回归的输入就是一个线性回归的结果。

1.2 激活函数

1.3 判断标准

• 回归的结果输入到sigmoid函数当中，输出结果：[0, 1]区间中的一个概率值，默认为0.5为阈值；
• 逻辑回归最终的分类是通过属于某个类别的概率值来判断是否属于某个类别，并且这个类别默认标记为1(正例),另外的一个类别会标记为0(反例)；（方便损失计算）
• 输出结果解释(重要)