排序--算法(Python)

本文深入探讨了各种排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、快速排序等,详细分析了它们的时间复杂度、稳定性及应用场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

排序算法Sorting algorithm

一种可以将一串数据依照特定顺序进行排列的算法。

排序算法的稳定性
  • 稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。也就是如果一个排序算法是稳定的,当有两个相等键值的纪录R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前;
  • 如果相等的元素是无法分辨的,比如像是整数,稳定性并不是一个问题。然而,假设以下的数对将要以他们的第一个数字来排序。
    (4, 1) (3, 1) (3, 7)(5, 6)
    在这个状况下,有可能产生两种不同的结果,一个是让相等键值的纪录维持相对的次序,而另外一个则没有:
    (3, 1) (3, 7) (4, 1) (5, 6) (维持次序)
    (3, 7) (3, 1) (4, 1) (5, 6) (次序被改变)
  • 不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相对次序,但是稳定排序算法从来不会如此。不稳定排序算法可以被特别地实现为稳定。做这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较,如此相同键值的两个对象间,在其他方面进行比较,(比如上面的比较中加入第二个标准:第二个键值的大小)就会被决定使用在原先数据次序中的条目,当作一个同分决赛。然而,要记住这种次序通常牵涉到额外的空间负担。
常见排序算法比较
排序方法 平均情况 最好情况 最坏情况
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