Matlab中求和

最新推荐文章于 2025-04-23 21:45:00 发布

小陈同学yyds

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分类专栏： Matlab 文章标签： matlab

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本文详细介绍了Matlab中求和的多种方法，包括使用sum函数的不同维度操作、输出类型控制、忽略NaN值，以及通过循环和其他数学工具实现复杂求和运算。适合初学者和进阶用户学习。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Matlab中求和

一、sum函数

1、如果x是一个向量，则计算向量的元素之和，S=sum（A）如：

>> x = randi(10,1,10)
x =
     7     1     9    10     7     8     8     4     7     2
>> sum(x)
ans =
    63
%如果x的数组，则是计算数组的列之和，如：
>> x = pascal(4,2)
x =
    -1    -1    -1    -1
     3     2     1     0
    -3    -1     0     0
     1     0     0     0
>> sum(x)
ans =
     0     0     0    -1

2、S = sum(A,dim)，按照指定维度求和

**dim = 1,表示对列求和
dim = 2,表示对行求和
dim = 3,表示对页求和 …，
依次类推**

例如：

>> a = toeplitz(1:5)
a =
     1     2     3     4     5
     2     1     2     3     4
     3     2     1     2     3
     4     3     2     1     2
     5     4     3     2     1
>> sum(a,1)
ans =
    15    12    11    12    15
>> sum(a,2)
ans =
    15
    12
    11
    12
    15

3、S = sum(___,outtype)指定输出结果的数据类型

可选字符串参数为’double’,‘default’和’native’ 一般来说，默认是*‘default’*
有时候我们对整数求和，想要结果输出为double类型，就可以用double这个参数**

比如：

>> a = single(1:4)
a =
     1     2     3     4
>> class(sum(a,'double'))
ans =
double
>> class(sum(a))
ans =
single

4、求和中是否忽略NaN值

Matlab的数据类型虽然比较全面，但是数据类型转化和其他语言不是完全一致，因此用的时候需要小心处理
有时候在求和的时候，数据中有NaN值影响，导致计算结果出现NaN,一般的处理方式是用isnan函数排除NaN值，有了这个选项，就简单了

如：

>> a = rand(1,6);a(randperm(6,2)) = NaN
a =
    0.7060    0.0318       NaN    0.0462    0.0971       NaN
>> sum(a)
ans =
   NaN
>> sum(a,'omitnan')
ans =
    0.8812

二、循环求解

s=0;

for i=1:100

s=s+(i^bai2+7*i)^3;

三、其他方法

>> syms k

>> symsum((k.^2+7*k).^3,1,100)