Python-装饰器详解

最新推荐文章于 2025-08-16 19:29:11 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-16 19:29:11 发布 · 161 阅读

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#装饰器 #闭包

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一闭包
在学装饰器之前，我们先来学学闭包，因为装饰器需要用到闭包，那么什么是闭包呢？下面通过一个简单的程序来演示,像以下的代码我们称之为闭包。

def func_out(x):
	def func_in():
		print(x)
	return func_in
test = func_out(6)       # P1
test()					 #P2

简单的来看，就是函数里面嵌套一个函数，当程序执行到P1位置的时候，运行func_out函数，然而func_in函数没有运行，而且以返回值的现实返回给test，也就是说test现在指向这个函数所在的空间。然后当运行到P2位置的时候，func_in函数才开始运行。
二. 装饰器原理
下面来让我们来看一下这个程序

def func_out(func):
	def func_in():
		print("haha")
		func()
	return func_in
	
def test():
	print(6)

test = func_out(test)			#P1
				
test()							#P2

这也是一个闭包，只不过传递给闭包的参数是一个函数，当程序运行到P1的时候，func是指向test函数的区域的，然后将func_in返回给test，此时原来test函数那块区域由现在的func指向，而现在的test指向func_in函数;当运行到P2的时候，也就是运行的是func_in函数，然后运行func函数。

ps：动手画一下地址的指向，相信你很快就会明白其中的原理的。

从上面来看，同样是调用test，运行的结果在原来test函数的基础上增加了func_out这个闭包的功能，这也就是我们常说的装饰器，在python中可以将其等价于一下写法。

@func_out   			#P3
def test():
	print(6)
test()

就是将P1处的代码写成P3处的代码，这样我们就实现了一个简单的装饰器了。

三带参数函数的装饰器

def func_out(func):
	def func_in(a,b):
		print("a=%d b=%d"%(a,b))
		func(a,b)
		
	return func_in

@func_out   			#P3
def test(a,b):			#P4
	print("a+b=%d"%(a+b))
test(11,12)

现在运行的test函数，就是func_in函数，func指向P4处的test，此处test函数包含两个参数，所以func也要传递两个参数，那么这个参数从哪里来呢？显然是从func_in函数来，它的参数是由外部传递过来的，所以func_in需要包含两个形参，然后给func传递。

四.带返回值的装饰器

def func_out(func):
	def func_in(a,b):
		print("a=%d b=%d"%(a,b))
		res = func(a,b)    #P1
		return res
	return func_in

@func_out   			#P3
def test(a,b):			#P4
	print("a+b=%d"%(a+b))
	return a+b
res = test(11,12)      #P5
print（res）

P4处的test函数的返回值返回给P1处的res，然后func_in函数的返回值返回给P5处的res。原因前面也说过了，func其实就是P4处的test函数，而P5处的函数其实就是func_in函数

五.带有参数的装饰器

def func_extern(arg):
	def func_out(func):
		def func_in(a,b):
			print("a=%d b=%d"%(a,b))
			res = func(a,b)    
			print("arg=%s"%arg)
			return res
		return func_in
	return func_out

@func_out("abc")  			#P3
def test(a,b):			#P4
	print("a+b=%d"%(a+b))
	return a+b
res = test(11,12)      #P5
print（res）