Arcgis中的模型构建器(ModelBuilder)技术之按线分割面

本文介绍了如何在ArcGIS的模型构建器中构建按线分割面的模型。通过将面要素转换为线,再与输入线合并生成新的面,最后使用标识工具提取分割后的面,详细步骤包括要素转线、合并、延申线、要素转面以及标识等操作。

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熟悉Arcgis的朋友应该知道在arcmap的编辑器中高级编辑器下有一个分割面的功能可以实现按线分割面的目的。但有的时候我们在做模型时需要这个功能又无法找到相应的独立工具插入,那么今天就介绍一下如何在模型构建器(ModelBuilder)构建按线分割面的模型。
模型构建原理:将所需要分割的面要素转换为线要素,再将分割线与面要素转换的线合并后重新生成一个面要素,再利用标识工具提取分割后的面。具体如下:
1、在模型构建器中创建要素图层,并重命名为输入要素,插入要素转线(FeatureToLine)工具,将输入要素作为要素转线(FeatureToLine)的输入数据并设置为模型参数,同时将输出要素定义为“in_memory\tmpFeatureToLine”。
在这里插入图片描述

2、在模型构建器中插入合并(Merge)工具,将上一步的输出作为合并的输入数据集,同时插入要素图层变量,将其作为合并(Merge)工具的输入数据集,同时将输出要素定义为“in_memory\tmpMergedLines”。
在这里插入图片描述
3、在模型构建器中插入延申线(ExtendLine)工具,将上一步的输出作为延申线(ExtendLine)的输入数据,并把延伸长度设置为模型参数。

ArcGIS中进行省市边界分割的分析或操作,通常涉及空间数据的裁剪、分割以及属性数据的管理。以下是常见的方法与步骤: ### 1. 数据准备 确保拥有以下数据: - **省市边界矢量数据**:这通常是面状要素(Polygon),表示不同行政区域的边界。 - **目标数据**:需要被分割的数据,例如土地利用数据、人口分布数据或其他地理现象的图层。 这些数据应为Shapefile格式或存储于Geodatabase中,以便于处理[^1]。 ### 2. 使用“裁剪”工具进行边界分割 ArcGIS提供了“Clip”工具,用于根据省市边界对其他图层进行裁剪。具体操作如下: - 打开ArcToolbox → Analysis Tools → Extract → Clip。 - 输入要素(Input Features)选择目标数据,如土地利用图层。 - 裁剪要素(Clip Features)选择省市边界数据。 - 设置输出路径并执行操作。 该工具会将目标数据按照省市边界进行裁剪,生成新的图层,每个省市范围内的数据独立存在[^1]。 ### 3. 使用“相交”工具提取特定区域数据 如果需要保留目标数据与省市边界之间的交集,可使用“Intersect”工具: - 打开ArcToolbox → Analysis Tools → Overlay → Intersect。 - 输入要素列表中添加目标数据和省市边界数据。 - 输出结果将仅包含两个图层重叠部分的数据,并继承两者的属性信息[^1]。 ### 4. 利用“按属性分割”功能 若省市边界数据具有唯一标识符(如“省名”或“市代码”),可通过“Split By Attributes”功能自动按属性分割数据: - 打开ArcToolbox → Analysis Tools → Extract → Split Layer By Attributes。 - 选择输入图层和分割字段(如“省名”)。 - 工具将根据不同的属性值生成多个独立图层,每个图层对应一个省市的数据[^1]。 ### 5. 属性表管理与统计 完成分割后,可以对每个省市的子图层进行属性表查看与统计分析: - 使用“Summary Statistics”工具对各省市的数据进行统计汇总。 - 可通过“Join”操作将统计数据与省市边界图层关联,便于可视化与进一步分析[^1]。 ### 示例代码:Python脚本实现批量裁剪 ```python import arcpy from arcpy import env # 设置工作空间 env.workspace = r"D:\GIS_Data" env.overwriteOutput = True # 输入数据与裁剪边界 input_features = "land_use.shp" clip_features = "province_boundary.shp" output_folder = r"D:\GIS_Output" # 使用“裁剪”工具进行逐个省市裁剪 with arcpy.da.SearchCursor(clip_features, ["SHAPE@", "NAME"]) as cursor: for row in cursor: province_name = row[1] temp_clip = "in_memory\\temp_clip" arcpy.Clip_analysis(input_features, row[0], temp_clip) output_path = f"{output_folder}\\{province_name}_landuse.shp" arcpy.CopyFeatures_management(temp_clip, output_path) ``` ### 注意事项 - 在进行大规模数据处理时,建议使用“模型构建器”(ModelBuilder)或Python脚本实现自动化流程。 - 处理前应确保所有数据坐标系统一致,避免因投影问题导致的空间误差。 - 对于复杂操作,可参考ArcGIS官方文档或相关技术博客中的详细教程。
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