KOLong的博客

thop踩坑

LoadImagesAndLabels调用的load_image函数会使图片本体ceil缩小1个像素，对于小目标影响明显。

首先确认coco数据集标签序号是0-79，默认的是1-80或1-91，需要写脚本改为0-79。其次是要删除缓存label文件:train2014.npy和val2014.npy这有我自己写的对应coco2014的批量标签转换python脚本，可以从1-91转换到1-80：import osz = []g = {}with open(r'F:\codes\coco\coco_labels.txt') as f: # 结合coco数据集自带的coco_labels.txt文件使用

cuda opencv安装问题个人汇总python解释器CMAKE编译包含cuda加速的opencvpython解释器CMAKE会按顺序搜索环境变量path中的路径，将想用的解释器放在靠上的路径中。CMAKE编译包含cuda加速的opencv在CMAKE中将 WITH_CUDA OPENCV_DNN_CUDA BIULD_CUDA_STUB 都点亮。并且将 OPENCV_EXTRA_MODULE_PATH 设置为 opencv_contrib--x.x.x/modules 目录没下这个目录没