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RSS订阅原创 Dell Vostro 3400系列笔记本 HDMI 解除 1080P 60Hz 限制，输出2K 75Hz视频
Dell vostro 3400等一系列笔记本，使用了Intel Iris Xe 集显，自带 HDMI 1.4接口，但是限制视频输出为1080p@60Hz，官网以及说明书说辞都是限制仅支持1080p@60Hz，但是我曾经直连成功过2K@75Hz的视频输出，在更新显卡驱动后出现分辨率问题。
2023-09-08 09:37:21
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原创 ultralytics yolo系列 detect无法正确保存中文路径
这两个位置里的cv2.imwrite无法正确保存中文路径，会显示乱码（第二段的cv2.imwrite已经被我修改删除了）如果打开了save_crop选项，则还需修改utils/plot.py 行 458 左右位置。（这部分问题仅限老版本，新版本使用的PIL Image保存不知道会不会有这个错误）将这部分代码代替文件中源代码可解决保存图片和目标框时图片路径中的中文问题。detect.py 行 186 左右位置。
2022-11-23 21:05:57
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原创 yolov3-archive detect 和 test 输出的结果不一，以及test检测结果P有误差的原因
LoadImagesAndLabels调用的load_image函数会使图片本体ceil缩小1个像素，对于小目标影响明显。
2022-08-16 00:18:09
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原创 YOLOv3 使用COCO数据集 Model accepts 80 classes labeled from 0 - 79, however you labeled a class**问题解决
首先确认coco数据集标签序号是0-79，默认的是1-80或1-91，需要写脚本改为0-79。其次是要删除缓存label文件:train2014.npy和val2014.npy这有我自己写的对应coco2014的批量标签转换python脚本，可以从1-91转换到1-80：import osz = []g = {}with open(r'F:\codes\coco\coco_labels.txt') as f: # 结合coco数据集自带的coco_labels.txt文件使用
2021-05-15 14:44:11
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原创 AlexeyAB版yolov3编译时遇到的问题
error C2065: “CUDNN_CONVOLUTION_FWD_PREFER_FASTEST”: 未声明的标识符解决办法使用v7版本的cudnn，v8版本的cudnn不支持
2021-01-25 16:39:56
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原创 cuda opencv安装问题个人汇总
cuda opencv安装问题个人汇总python解释器CMAKE编译包含cuda加速的opencvpython解释器CMAKE会按顺序搜索环境变量path中的路径，将想用的解释器放在靠上的路径中。CMAKE编译包含cuda加速的opencv在CMAKE中将 WITH_CUDA OPENCV_DNN_CUDA BIULD_CUDA_STUB 都点亮。并且将 OPENCV_EXTRA_MODULE_PATH 设置为 opencv_contrib--x.x.x/modules 目录没下这个目录没
2021-01-21 20:10:57
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空空如也
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