python huey 轻量级消息队列

最新推荐文章于 2025-06-27 13:39:22 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-27 13:39:22 发布 · 1.8k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了Python的轻量级任务队列库huey，相较于celery更为轻便，主要依赖redis。文章展示了如何安装huey和redis，配置huey，以及创建任务。主要内容包括定义配置、任务的生产者与消费者、周期性任务的设置。huey通过redis存储任务，是实现异步任务处理的一个简洁选择。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一huey 库简介
一个轻型的任务队列，功能和相关的broker没有celery强大，重在轻型，而且代码读起来也比较的简单。
1、下载安装huey。
pip install huey
2 、下载安装redis依赖(huey暂时只支持redis)。
pip install redis
3、 a: config.py: 定义使用huey的一些配置，任务的redis存储
from huey import RedisHuey
huey = RedisHuey(‘base_app’, host=‘127.0.0.1’)
或者
from huey import RedisHuey
from redis import ConnectionPool
import settings

 redis_pool = ConnectionPool(host=settings.REDIS_ADDRESS, port=settings.REDIS_PORT, db=0) 
 huey = RedisHuey('base_app', connection_pool=redis_pool)
 **b: task.py利用config.py所创建的huey来修饰普通函数使之成为huey任务。这样就定义了一个最基本的异步任务。
     这是文档中的例子**
     from base.base_huey import huey

     @huey.task()
     def count_beans(num):
		    print('-- counted %s beans --' % num)
		    for n in range(num):
		        print(n)
		    return 'Counted %s beans' % num
		    
		 **再来一个重试retry的介绍，huey也是有retry,这个很是实用的东西  , 在tasks里具体函数的前面做了装饰器，装饰器里面有个func try