【例3.7】float型数据的有效位数

最新推荐文章于 2024-05-09 17:08:44 发布

weixin_44663683

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44663683/article/details/87522876

博客围绕float型数据展开，重点探讨其有效位数相关内容，属于信息技术领域中数据类型相关知识。

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大数据领域数据质量优化的技术手段

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在大数据时代，数据已成为企业最重要的战略资产之一。然而，随着数据量的爆炸式增长，数据质量问题日益突出，直接影响数据分析的准确性和决策的有效性。本文旨在系统性地介绍大数据环境下数据质量优化的技术手段，帮助读者构建完整的数据质量管理体系。数据质量的基本概念和评估标准数据清洗和转换技术数据验证和异常检测方法数据标准化和规范化技术数据质量监控和自动化工具本文首先介绍数据质量的基本概念和评估维度，然后深入探讨各种技术手段的原理和实现方法。

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之前无意间做对比的时候发现对float的精确的理解有误，特此总结。 float的有效数字是6位，第7位不一定有效，前6位一定有效。 #include <stdio.h> int main() { float a=1.2345668; printf("a=%f\n", a); return 0; } 运行结果是1.234567 【注：不同编译器运行结果...

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%f输出实数，只能得到6位小数 #include<stdio.h> int main() { double a=1.0; printf("%f\n",a/3); return 0; } float型数据有效位数 #include<stdio.h> int main() { float a; a=10000/3.0; pri...

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#include<stdio.h> int main() { float a; a=10000/3.0; printf("%f\n",a); return 0; }

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你还可以创建自定义的类来模拟“万能数据类型”的行为。例如，你可以创建一个包含union成员和类型标识符的类，并提供方法来安全地存储和检索值。但是，这种方法通常比使用现有的库（如std::variant或std::any）更复杂且容易出错。

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浮点型的有效位和存储方式

wry15082983136的博客

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C++中浮点数的有效位数轻松计算

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为何float有效位数为7位？首先我们应该明确一点：C语言中，％f表示保留7位有效数字7位有效数字：是指整数部分和小数部分一共7位单精度数的尾数用23位存储，加上默认的小数点前的1位1，2^(23+1) = 16777216。因为 10^7 < 16777216 < 10^8，所以说单精度浮点数的有效位数是7位。双精度的尾数用52位存储，2^...

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### 如何在编程语言中将浮点数转换为整数在许多编程语言中，可以使用内置函数或方法来实现浮点数到整数的转换。以下是几种常见编程语言中的具体操作方式。 #### C语言在C语言中，可以通过强制类型转换 `(int)` 将浮点数转换为整数[^1]。需要注意的是，这种转换会直接截断小数部分而不进行四舍五入处理。 ```c #include <stdio.h> int main() { float f = 3.7; int i = (int)f; // 截取整数部分 printf("%d\n", i); // 输出结果为3 return 0; } ``` 如果希望执行四舍五入，则可借助 `round` 函数（需引入 `<math.h>` 头文件），然后再将其转为整型： ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main() { float f = 3.7; int i = round(f); // 使用round函数完成四舍五入 printf("%d\n", i); // 输出结果为4 return 0; } ``` #### Python Python 提供了多种途径用于浮点数至整数的转化[^3]。最常用的方法是通过 `int()` 构造器来进行简单类型的转换，这同样只会保留数值的小数点前的部分而忽略其余位数。 ```python f = 3.7 i = int(f) # 取整数部分 print(i) # 打印3 ``` 对于需要考虑四舍五入的情况，推荐利用 `round()` 方法先做相应的调整后再实施转型动作。 ```python f = 3.7 rounded_i = round(f) # 进行四舍五入运算 converted_int = int(rounded_i) print(converted_int) # 显示4 ``` #### Lisp风格解释器下的情况(基于Python实现)[^2] 虽然原始Lisp并不直接支持这样的数据变换逻辑定义于其核心语法之中，但在构建一个简单的Lisp解析器时，我们能够自定义一些辅助功能去满足这一需求。下面展示了一个简化版的例子，在其中加入了针对数字对象的操作扩展： ```python def lisp_eval(expr, env=None): if isinstance(expr, str): # Variable reference. return env.get(expr) elif not isinstance(expr, list):# Constant literal. return expr op, *args = expr # Operator and arguments. if op == 'convert-to-int': # Custom operation defined here. value = args[0] if isinstance(value, float): return int(value) raise ValueError('Unknown operator:', op) example_expression = ['convert-to-int', 3.8] result = lisp_eval(example_expression) print(result) # Outputs: 3 ``` 以上展示了不同环境下如何有效地把浮点形式的数据映射成对应的整数量级表示法的技术手段及其实际应用案例分析过程说明文档内容总结完毕！