OpenCV图像处理入门即巅峰：Mat的使用（二值化）

最新推荐文章于 2025-06-09 12:38:12 发布

倒车不入库

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： C/C++ OpenCV

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44653197/article/details/90081827

本文介绍了在Win10环境下，使用VS2019和OpenCV4.0.0进行图像处理，特别是如何进行Mat对象的二值化操作。通过设置合理的阈值，实现图像从灰度到二值化的转换，并展示源图像与处理后的图像，以及部分像素值的变化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

操作系统：Win10

工具：VS2019、OpenCV4.0.0

测试结果
阀值设定不合理导致无法显示
在这里插入图片描述

阀值设定为合理
在这里插入图片描述

测试代码
#include <opencv.hpp>
#include
int main(int argc, char* argv[])
{
//imread读取图像，返回Mat类用于存储
cv::Mat src_mat = cv::imread(“C:/Users/Cocos/Desktop/1.JPG”); //判断是否读取成功
if (src_mat.empty())
{
std::cout << “读取文件失败” << std::endl;
return EXIT_FAILURE;
}
std::cout << “读取文件成功” << std::endl;
//将src_mat拷贝给dst_mat
cv::Mat dst_mat;
//先灰度化再二值化
cv::Mat _mat;
cv::cvtColor(src_mat, dst_mat, cv::COLOR_BGR2GRAY);
//第二个和第三个参数是阀值，决定了二值化显示的效果
//如果设定不正确可能图像显不出来
cv::threshold(dst_