科研入门的铺垫

论文检索网站(重要性SCI>EI>CSCD>中文核心>EI会议>普刊):

  1. 中国知网(https://www.cnki.net/)适用于中文EI、CSCD、中文核心以及普刊检索;
  2. IEEE(https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp)的全称为电气电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronics Engineers)是一个电子和电气领域中用于发表新科研发现和互相交流的大国际平台,其中可以检索到英文EI、SCI以及EI会议论文;
  3. ScienceDirect(https://www.sciencedirect.com/)数据库是ElsevierScience公司旗下的电子期刊全文全学科的数据库,也是一个网络检索平台系统。该数据库收录论文质量高,其中SCI收录1600余种,EI收录900余种,并且这些数字随着时间在不断地增加。可以检索到几乎所有类型的学科EI及SCI文献;
  4. SCI-Hub(https://sci-hub.shop/)创始人Alexandra Elbakyan 是一名哈萨克斯坦的研究人员,她在研究时发现期刊论文付费非常昂贵,很多研究人员也因此止步不前,她就想通过绕过收费的形式获取杂志社的文章,上传到自己的服务器上让大家免费下载,于是在2011年诞生了SCI-Hub。简单来讲就是有些期刊需要收费才能下载,但是其DOI号是公开的,因此在SCI-Hub中检索DOI号可以直接下载类似于爬虫。注意需要翻墙才可以使用!
  5. Arvix(https://arxiv.org/)是为了防止自己的idea在论文被收录前被别人剽窃,学者们会将预稿上传到Arvix作为预收录,因此这就是个可以证明论文原创性的文档收录网站 。
  6. 最后就是谷歌学术(https://scholar.google.com/)以及百度学术(https://xueshu.baidu.com/),两者中更加推荐谷歌学术但需要翻墙使用,主要可以用于格式化参考文献引用,是撰写开题报告以及毕业论文的好帮手。

专利检索网站(实审公开查询):

  1. 专利汇(https://www.patenthub.cn/)平台是一个拥有世界100多个国家和地区海量专利信息的专利情报系统;
  2. 中国知网(https://www.cnki.net/)同样也可以进行专利检索。

做PPT的一些辅助工具:

  1. 视频转Gif动图工具(https://beecut.cn/video-to-gif-online)
  2. Word和PPT中插入高亮代码(http://word.wd1x.com/)
  3. 抠图工具用于去背景(http://word.wd1x.com/)
  4. 公式文档识别(https://www.simpletex.cn/ai/latex_ocr)

中文论文翻译成英文投稿工具:

  1. 翻译软件一般用DeepL(https://www.deepl.com/zh/translator)、有道翻译以及CNKI翻译助手;
  2. 格式校正一般使用Grammarly(https://app.grammarly.com/ddocs/2475614318),注册什么的可能有点麻烦有苹果帐号推荐苹果账号登录,主要是简便。

人工智能辅助学习工具:

  1. ChatGPT(https://chatgpt.com/)OpenAI旗下最好用的AI,目前可以用GPT-4版本,但需要翻墙;
  2. AIchatOS(https://chat18.aichatos.xyz/#/chat/1713922379923)不需要翻墙就可以用的AI,其原理应该是通过API接入了ChatGPT,不需要翻墙就可以使用,效果不错。

文献整理工具:

  1. EndNote支持国际期刊的参考文献格式有 3776 种,写作模板几百种,涵盖各个领域的杂志,功能十分强大;
  2. Zotero 作为一款开源的软件,和 Endnote 比最大的优势就是免费!再加上其本身的扩展性强,所以我认为 Zotero 的好用程度要超过 Endnote,力荐!

应该看哪些文献?

最简单的就是根据期刊等级来筛选,推荐一个浏览器扩展(easyScholar | 显示期刊等级\SCI分区)

如何知道这些文献值得看?

新手可以先看知网上的中文文献了解研究方向,推荐CSCD及EI检索的文献(EI>CSCD>北大核心),普刊就别看啦;英文的话按照分区决定(1区>2区>3区>4区>EI),前期大海捞鱼,后期精挑细选。

如何复现论文?

一般人很难有能力进行复现,最简单的方法就是直接看别人的文章有没有开源代码,一般Sci2区及以上都会要求公开代码,可以自行去github以及Code Ocean等网站寻找,然后就是闭门造车吧。

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