函数和装饰器作业

最新推荐文章于 2025-06-01 14:50:26 发布

第壹大魔王

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分类专栏：学习作业文章标签： python

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本文介绍了Python装饰器的使用，包括在函数执行后添加额外操作、修改函数返回值以及生成HTML标签的功能。同时展示了如何从列表中找到绝对值最大元素、创建字典、以及使用map和reduce函数处理列表。通过这些实例，深入理解Python的高级特性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

为函数写一个装饰器，在函数执行之后输出 after

def end1(func):
    def new_func(*args,**kwargs):
        func(*args,**kwargs)
        print('after')

    return new_func
@end1
def sums(x,y):
    print('执行结束')
sums(1,2)

为函数写一个装饰器，把函数的返回值 +100 然后再返回。

def add_100(func):
     def new_func(*args,**kwargs):
         result=func(*args,**kwargs)
         if type(result) in (int,float,bool,complex):
             return result+100        
         return result
     return new_func
@ add_100
def sums(x,y):
    return x+y
result1=sums(1,2)
print(result1)

写一个装饰器@tag要求满足如下功能:

def tag(func):
    def new_func(*args, **kwargs):
        result = f'<p>{func(*args, **kwargs)}</p>'
        return result

    return new_func

@tag
def render(text):
    # 执行其他操作
    return text

@tag
def render2():
    return 'abc'

print(render('Hello'))   # 打印出: <p>Hello</p>
print(render2())     # 打印出: <p>abc</p>

求列表 nums 中绝对值最大的元素

#例如：nums = [-23, 100, 89, -56, -234, 123], 最大值是：-234
nums = [-23, 100, 89, -56, -234, 123]
result=max([i if i >0 else -i for i in nums])
print(result)

已经两个列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value

"""
A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
新字典: {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}
"""
 
A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
def func1(x,y):
    return x,y
result=dict((map(func1,A,B)))
print(result)

已知三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典

 """names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
 nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
 subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
 结果：{'小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}"""
 
 names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
 nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
 subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
 result2 = dict(map(lambda x, y, z: (x,f'{z}{y}'), names, nums, subjects))
 print(result2)

已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和（用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做）

'''message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
结果：31.89'''
from functools import reduce

message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
# 列表推导式
result = reduce(lambda x, y: x + y, [i for i in message if type(i) in (int, float)])
print(result)
result2 = reduce(lambda x, y: x+y if type(y) in (int,float) else x+0, message,0)
print(result2)