Python基础12—Python函数进阶（嵌套&匿名&递归&高阶函数）（2022年）

最新推荐文章于 2026-01-01 15:45:23 发布

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本文详细介绍了Python中的四种高级函数用法：嵌套函数展示了函数内部的独立作用域；匿名函数lambda用于快速定义简单函数；递归函数则是函数调用自身解决问题的方法；而高阶函数则展示了函数可以接收并返回函数作为参数的特性。通过实例解析，帮助读者深入理解这些高级概念。

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1. 嵌套函数

每个函数里的变量是互相独立的，变量的查找顺序也是从当前层依次往上层找。了解即可

name = "Py小白雨"
def main1():
    name = "Py小白雨~~"
    def main2():
        # global name  如果声明了这句，下面的name改的是最外层的全局变层
        name = "Py小白雨~~ 雨雨雨" 
        print("第3层打印", name) 
    main2()  # 调用内层函数
    print("第2层打印", name)
main1()
print("最外层打印", name)
# 第3层打印 Py小白雨~~ 雨雨雨
# 第2层打印 Py小白雨~~
# 最外层打印 Py小白雨

2. 匿名函数

def calc(x,y):
    return x**y
print(calc(2,5))
#换成匿名函数
calc = lambda x,y:x**y
print(calc(2,5))

3. 递归函数

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自已本身，这个函数就叫做递归函数，现阶段了解即可，后续会深入讲解

def calc(n):
    n = int(n/2)
    print(n)
    if n > 0:
        calc(n) #调用自己
calc(100)

递归特性:

必须有一个明确的结束条件
每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

4. 高阶函数

变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，一个函数可以接收另一个函数作为参数，称为高阶函数。

def get_abs(n):
    if n < 0 :
        n = int(str(n).strip("-"))
    return n
    
def add(x,y,f):
    return f(x) + f(y)
    
res = add(3,-6,get_abs)
print(res)
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