Python 爬虫 | 获取股票基本面数据

今天给大家分享一个关于基本面的公式,提前申明一下这个公式不是我想出来的,不做投资依据。这个公式出自《股市稳赚》作者是(美)乔尔·格林布拉特,我在百度上粘贴一段他的介绍下来:“乔尔·格林布拉特是Gotham资本公司的创始人和合伙经理人,自1985年这一私人投资公司成立以来,它的年均回报率达到了40%。他不仅是哥伦比亚大学商学院的客座教授,一家《财富》500强公司的前董事长,价值投资者俱乐部网站的合作发起人,还是《你能成为股市天才》一书的作者。格林布拉特拥有理学学士学位,并从沃顿学院获得工商管理硕士学位。”

公式的内容是:分别对PE、ROE进行排序,PE越低排名越高、ROE越高排名越高,最后把PE、ROE的排名加起来,挑出排名前30位的股票进行投资,当然还有一些细节的操作,大家感兴趣的话可以看看这本书。

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这次我们需要获取的数据就是个股PE、ROE。


目标网站:

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目录:

1、环境

2、分析网站

3、实现爬取


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