- 博客(1073)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 爬虫系统异常监控并邮件通知源码
前面两篇讲了有关爬虫系统的搭建以及爬虫中需要的代理ip池的搭建的全过程，接下来我将写一个爬虫系统以及代理ip池异常监控的程序，主要功能就是监控是否发生异常，及时通过邮件提醒管理员排查故障，这样整体的一套流程就全部清晰了，能够完美适配任何项目。
2025-06-13 11:26:24
801
原创 Linux搭建爬虫ip与私有IP池教程
前一篇文章主要将了有关linxu系统部署爬虫系统的具体操作流程，但是在我们高并发多线程获取数据的时候，同一个ip地址必定会被封禁，在遵守网站爬取规则的同时，合理使用爬虫ip才能有效的规避封IP风险，下面我将以linux系统搭建爬虫ip以及建立公司的私有ip池，让爬虫效率更高。
2025-06-13 11:17:08
935
原创 Linux爬虫系统从开始到部署成功全流程
做过爬虫的都知道，很多公司都会有自己的专属技术人员以及服务器，通常情况下再部署爬虫前，首先要将准备好的inux服务器进行环境部署，并且要安装必要的爬虫技术栈，一切环境部署差不多了再去部署爬虫代码。下面就是我整理的一个真实案例，可以一起看看我从准到部署完成的具体流程。
2025-06-13 11:08:33
563
原创 用Rust如何构建高性能爬虫
习惯了使用Python来写爬虫，如果使用Rust需要有哪些考量？根据我了解的Rust 在性能、资源效率和并发处理方面完胜 Python，但是 Python 在开发速度和生态成熟度上占优。所以说，具体用那种模式，结合你项目特点做个详细的评估的。
2025-06-12 11:10:50
1231
原创 企业数据爬取选择哪种语言更优
企业在做爬虫项目时需要有那些考量 ？用那种语言做爬虫能更省时省力？上面的问题是我最近遇到的一个企业技术和我说的，对于选择企业级数据爬取的语言，我们肯定需要综合考虑开发效率、执行效率、维护成本、生态成熟度、团队技能以及项目规模/复杂度。
2025-06-12 10:50:15
241
原创 Go语言高并发爬虫程序源码
因为最近工作量有点大，都是反复的做那几个事情，正好之前有用GO语言写的爬虫，现在稍微修改下，然后实现高并发实现快速抓取数据，因为有些属于商业机密，我就写成一个通用的模版以供大家参考。
2025-06-12 10:34:37
533
原创 java使用WebMagic架构写个分布式爬虫
前一个项目是通过java完成，因此，本次大型项目依然需要用java语言，但是这里是需要分布式爬虫，所以的需要使用WebMagic 架构。我们知道WebMagic 是一个功能强大且灵活的 Java 爬虫框架，支持多线程和分布式抓取。要实现基于 WebMagic 的分布式爬虫，需要结合其核心组件与扩展功能，并通过一些外部工具或服务来协调多个爬虫实例之间的任务分配与数据共享。
2025-06-11 13:00:05
1081
原创 Java使用Selenium反爬虫优化方案
当我们爬取大站的时候，就得需要对抗反爬虫机制的场景，因为项目要求使用Java和Selenium。Selenium通常用于模拟用户操作，但效率较低，所以需要我们结合其他技术来实现高效。
2025-06-11 11:38:28
749
原创 Java爬虫库的选择与实战代码
如果你的项目正在Java中考虑引入爬虫能力，无论是做数据分析、信息聚合，还是竞品监测，选对库确实能大幅提升开发效率和运行效果。结合当前主流库的特点与适用场景，我整理了一份更贴近实战的对比分析，并附上可直接运行的代码示例，希望能帮你少走弯路。
2025-06-11 11:22:47
929
原创 Python利用Scrapy框架部署分布式爬虫
其实我们知道Scrapy框架本身并不直接支持分布式爬虫，但是我们可以借助Scrapy-Redis库来实现分布式爬虫。Scrapy-Redis利用Redis数据库作为共享队列，这样就可以允许多个Scrapy爬虫实例协同工作，最终从而实现分布式爬取。
2025-06-10 11:06:32
900
原创 Python多线程数据爬取程序模版
最近一个项目需要爬取很多项目，前期测试需要小批量进程，后期体量上来了，需要增加很多线程，这就要求我们多线程爬虫数据并且要求随时可拓展性，因为Python它有丰富的库支持，所以我的想法首选肯定是python。
2025-06-10 10:50:33
387
原创 Java使用Jsoup库实现通用爬虫
能用来做数据抓取的代码类型有很多，在Java领域，可以使用Jsoup这样的库轻松完成网页内容的抓取和解析；而在Python生态系统中，则有像Scrapy这样功能强大的框架可供选择。今天我将使用Java和Jsoup库完成一个简单的通用爬虫模版，并且有可扩展性，方便修改。
2025-06-10 10:32:11
520
原创 网络爬虫解析技术与实战代码详解
我们之前已经讨论了网络爬虫的解析技术和实战代码可能不太详细。现在希望可以更深入地探讨爬虫的其他关键方面，或者希望获得更系统性的总结。因此，我将从爬虫的核心流程、关键技术点、常见问题及解决方案、进阶方向等角度进行全面梳理，并补充一些高级技巧和实战建议。
2025-06-09 15:25:12
482
原创 分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面，避免重复抓取，以节省资源和时间。在分布式环境下，增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。
2025-06-09 15:03:24
1024
原创 Java HttpClient实现简单网络爬虫
今天我将使用Java的HttpClient（在Java 11及以上版本中内置）来编写一个入门级的网络爬虫示例。
2025-06-09 14:42:42
959
原创 增量式网络爬虫通用模板
之前做过一个项目，他要求是只爬取新产生的或者已经更新的页面，避免重复爬取未变化的页面，从而节省资源和时间。这里我需要设计一个增量式网络爬虫的通用模板。可以继承该类并重写部分方法以实现特定的解析和数据处理逻辑。这样可以更好的节约时间。
2025-06-06 13:39:57
1357
原创 用Cursor与Chrome插件爬取网页数据
当我们使用Cursor（一个基于AI的代码编辑器）结合Chrome插件来爬取网页数据。正常情况下，我们可以使用Python的库如requests和BeautifulSoup，因为有时网页是动态加载的（通过JavaScript），这就需要我们我们用Selenium来模拟浏览器操作。
2025-06-06 13:11:00
846
原创 IBM官网新闻爬虫代码示例
通常我们使用Python编写爬虫，常用的库有requests（发送HTTP请求）和BeautifulSoup（解析HTML）。但这里需要注意的是，在爬取任何网站之前，务必遵守该网站的robots.txt文件和相关法律法规，尊重网站的版权和隐私政策。
2025-06-06 12:54:30
421
原创 网页抓取混淆与嵌套数据处理流程
当我们在网页抓取中，遇到混淆和多层嵌套的情况是比较常见的挑战。混淆大部分都是为了防止爬虫而设计的，例如使用JavaScript动态加载、数据加密、字符替换、CSS偏移等。多层嵌套则可能是指HTML结构复杂，数据隐藏在多层标签或者多个iframe中。
2025-06-05 15:13:31
1059
原创 Python异步爬虫与代理完美结合
aiohttp（用于异步HTTP请求）、asyncio（用于异步编程）、代理IP可以使用一个代理池，我们从文件中读取或者从API获取。或我们将实现以下功能：1、从文件中读取代理IP列表。2、使用异步方式并发请求多个URL。3、每个请求使用不同的代理IP（轮流使用）。4、处理请求异常，如代理不可用、超时等。根据我以往的经验，由于代理IP的稳定性问题，就需要在请求失败时进行重试或切换代理。
2025-06-05 13:19:21
966
原创 JS逆向爬虫教程与实战技巧
想要一个关于爬虫JS逆向的详细教程。这是一个很专业的技术需求，最近有个可能是正在学习爬虫技术的开发者或者数据分析师，遇到了需要解开JavaScript加密的反爬机制的问题，想让我出一期实战教程，话不多说，开干。
2025-06-05 11:32:18
1734
原创 分布式爬虫代理IP使用技巧
最近我们讨论的是分布式爬虫如何使用代理IP。在我们日常的分布式爬虫系统中，多个爬虫节点同时工作，每个节点都需要使用代理IP来避免被目标网站封禁。怎么解决代理IP问题显得尤为重要。
2025-06-04 14:55:22
1414
原创 多线程爬虫使用代理IP指南
多线程爬虫能有效提高工作效率，如果配合代理IP爬虫效率更上一层楼。作为常年使用爬虫做项目的人来说，选择优质的IP池子尤为重要，之前我讲过如果获取免费的代理ip搭建自己IP池，虽然免费但是IP可用率极低。
2025-06-04 14:13:25
418
原创 自动化采集脚本与隧道IP防封设计
最近群里讨论问如何编写一个自动化采集脚本，要求使用隧道IP（代理IP池）来防止IP被封。这样的脚本通常用于爬虫或数据采集任务，其中目标网站可能会因为频繁的请求而封禁IP。对于这些我还是有些经验的。
2025-06-03 15:22:01
1063
原创 Scrapy爬虫框架Spiders爬虫脚本使用技巧
我们都知道Scrapy是一个用于爬取网站数据、提取结构化数据的Python框架。在Scrapy中，Spiders是用户自定义的类，用于定义如何爬取某个（或某些）网站，包括如何执行爬取（即跟踪链接）以及如何从页面中提取结构化数据（即爬取项）。至于如何定义Spiders爬虫逻辑和规则可以看看我下面总结的经验。
2025-06-03 15:09:51
664
原创 Python爬虫监控程序设计思路
最近因为爬虫程序太多，想要为Python爬虫设计一个监控程序，主要功能包括一下几种：1、监控爬虫的运行状态（是否在运行、运行时间等）2、监控爬虫的性能（如请求频率、响应时间、错误率等）3、资源使用情况（CPU、内存、网络等）4、异常捕获与告警（当爬虫出现异常时能够及时通知）
2025-06-03 14:56:01
884
原创 图片爬虫通过模板及使用说明
闲来无事，写一个简单的通用爬虫模板来爬取图片。通常，爬虫的流程包括发送请求、解析内容、下载图片这几个步骤。因为我对对Python比较熟悉，所以用Python来写比较合适。
2025-05-15 13:02:46
1002
原创 爬虫原理与实战指南
新手小白刚入门爬虫，想要了解爬虫的原理、常用库，还要一个实战案例。以我得理解的爬虫的基本概念。说白了爬虫其实就是自动从网上抓取数据的程序，对吧？那它的工作原理是怎样的呢？可能需要先讲HTTP请求，然后获取响应，解析内容，存储数据这些步骤。
2025-05-15 11:34:30
693
原创 产品销量数据爬虫通用模板
最近遇到各行各业的需要爬取销售数据，每次写一个教程相对麻烦，所以思前考后我还是觉得写一个通用模板更适合。所以模板需要足够的灵活性，让用户能够自定义选择器。比如，产品标题、价格、销量的CSS选择器可能因网站而异，所以可能需要能够传入这些参数。此外，分页处理也很重要，因为销量数据通常分布在多个页面。分页逻辑可能有不同形式，比如URL参数递增或者JavaScript加载，这里可能需要用户指定分页的URL模式或最大页数。
2025-05-15 11:24:20
437
原创 相关行业发展趋势写一个爬虫程序
前两篇我利用爬虫进行营销推广，并且写了一个品牌口碑爬虫的代码示例。现在根据转向行业发展趋势，可能是希望收集数据来分析市场动向、竞争对手动态或者新兴技术趋势。
2025-05-14 13:20:16
1619
原创 Python爬虫之品牌口碑数据抓取
上一篇我们介绍了爬虫营销的优势，这次我就展开详细的说说，如何通过爬取社交媒体或电商平台的公开评论来分析自己或竞争对手的品牌声誉。
2025-05-14 11:37:01
641
原创 爬虫技术在营销推广中的合规应用
如何利用爬虫进行营销推广，这是问题看起来很新颖，其实一点都不新。只是传统营销加上互联网思维的产物。目的就是想通过爬虫获取潜在客户的信息，或者分析市场数据来制定营销策略。
2025-05-14 11:27:14
826
原创 爬虫工具与编程语言选择指南
有人问爬虫如何选择工具和编程语言。根据我多年的经验来说，是我肯定得先分析不同场景下适合的工具和语言。如果大家不知道其他语言，比如JavaScript（Node.js）或者Go，这些在特定情况下可能更合适。比如，如果需要处理大量动态页面，可能用Puppeteer；高并发的话Go不错。
2025-05-13 11:31:24
1029
原创 多线程爬虫语言选择与实现
之前文中有人提到：想要一个简单易用、能快速实现多线程爬虫的方案，而且目标是小网站，基本可以确定对反爬虫措施要求不高，这些就比较简单了。以往我肯定要考虑常见的编程语言中哪些适合爬虫。Python、JavaScript（Node.js）、Go、Java这些应该都是候选。因为需要省事，所以可能更倾向于语法简单、库丰富的语言。Python的话，有requests和Scrapy框架，还有aiohttp做异步。多线程的话，Python的threading模块可能因为GIL限制效率，但如果是IO密集型任务，比如网
2025-05-13 11:17:06
987
原创 基于C语言实现网络爬虫程序设计
如何用好C语言来做爬虫，想必接触过的大神都能说扥头头是道，但是对于新手小白来说，有这么几点需要注意的。根据设计程序结构，我们需要一个队列来管理待爬取的URL，一个集合或列表来记录已访问的URL。主循环从队列中取出URL，发送请求，解析内容，提取新URL，处理并加入队列。这里需要注意控制并发请求的数量，避免被目标服务器封禁，或者遵守robots.txt，但基础版本可能先不考虑这些，后续可以根据需求像高并发量扩展方向，辅以代理ip能让线程超多爬取。
2025-05-13 10:58:38
911
原创 PHP编写图书信息爬虫程序
最近闲来无事，有个朋友问我他在用PHP写一个抓取图书信息的爬虫程序出现了一些BUG，想要让我看下帮他修改，无奈写的语法太过复杂凌乱，索性我重头再来，直接用自己的方式写了一篇给他一些思路做参考。
2025-05-12 15:08:32
810
原创 Go语言多线程爬虫与代理IP反爬
有个朋友想用Go语言编写一个多线程爬虫，并且使用代理IP来应对反爬措施。多线程在Go中通常是通过goroutine实现的，所以应该使用goroutine来并发处理多个网页的抓取。然后，代理IP的话，可能需要一个代理池，从中随机选择代理来发送请求，避免同一个IP被封锁。大体思路就是这样，具体看我下面实操吧。
2025-05-12 13:25:33
1034
原创 C++舆情监控爬虫程序实现
如果用C++写一个舆情监控的爬虫程序。我们得要考虑C++在这方面的优势，比如性能高，适合处理大量数据。如果大家对C++的网络库不太熟悉，需要选择合适的库，比如libcurl或者Boost.Beast。然后得解析HTML，可能需要用到Gumbo或者类似的解析库。
2025-05-12 11:32:25
695
原创 抓取大站数据与反爬策略
大家想知道怎么抓取大站的数据还不被反爬，这个问题挺不错的。根据以往我的经验总结下来，步骤大致分为这几步：伪装请求头、使用代理IP、控制请求频率、处理动态内容、应对验证码、绕过JS检测、解析加密数据、遵守法律。每个部分都要结合搜索结果里的不同网页内容。
2025-05-09 15:20:09
1837
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人