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懒死了 不想写
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VScode编译时torch模块报错的情况的解决方法
第一次用vscode跑.py文件,再torch下面有很多红色的下划线报错Module 'torch' has no 'xxx' member试了网上很多解决方法,这个完美解决问题,如下:① 点VScode左下角的齿轮---->设置② 搜索python.linting.pylintArgs③ 点击界面右上角 打开设置 ④ 补上 "python.linting.pylintArgs": [ "--errors-only", "--generated-members=numpy.*原创 2020-06-05 10:44:58 · 3375 阅读 · 2 评论 -
吴恩达机器学习总结(三)——神经网络的反向传播
神经网络的反向传播在上一篇博客中,利用神经网络对手写数字数据进行分类的结果虽然已经很高了,但和测试样本本身的输出值进行比较还是存在着一定的误差。这时我们需要使用这个误差值来调整神经网络本身,进而改变神经网络的输出值。误差传递我们知道在前向传播中,每个节点向下一层传递的信号所占权重不同。若只有一个节点的信号传递到输出节点,那调整神经网络输出值的方式将简单的多,只需要更新这个节点的权重即可。假如...原创 2019-05-30 08:47:51 · 665 阅读 · 0 评论 -
SimpleITK读取医学影像文件
原文:https://blog.youkuaiyun.com/songchunxiao1991/article/details/79074604SimpleITKITK是一个开源、跨平台的框架,提供给开发者增强功能的图像分析和处理套件(推荐使用)。Note:注意SimpleITK不支持中文,即路径中不能有中文X射线图像对应的读取import SimpleITK as sitkfilename = ...转载 2019-06-12 14:53:35 · 7607 阅读 · 3 评论 -
吴恩达深度学习课后作业第二课第一周中2.Regularization的错误
在运行这个kernel时,出现ValueError,维度不匹配的问题。解决方法是首先找到reg_utils.py文件,然后在最下面找到load_2D_dataset()函数,修改c = train_Y,将其改为c = np.squeeze(train_Y)即可。...原创 2019-05-31 22:58:46 · 593 阅读 · 0 评论 -
np.linalg.norm(...)求范数的函数用法
x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)x:为要进行计算的向量ord:范数类型,如下:axis:处理类型axis=1表示按行向量处理,求多个行向量的范数axis=0表示按列向量处理,求多个列向量的范数axis=None表示矩阵范数。keepdims:是否保持二维矩阵的特征T...原创 2019-06-01 09:20:16 · 571 阅读 · 1 评论 -
NLP理论实践 Task1
CNews正在撸代码,晚上开会,先放个图片吧,明后天会补上的召回率、准确率、ROC曲线、AUC、PR曲线可见之前发的博文https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44615820/article/details/88802307...原创 2019-06-21 17:44:58 · 282 阅读 · 0 评论