Redis缓存穿透和雪崩问题

什么是缓存穿透和雪蹦？
缓存是为了减轻数据库的压力、提升数据的查询效率。但是按照一般逻辑，数据在缓存中没有取到就会去数据库中获取，如果大量的访问都没有在缓存中获取到数据，就有“穿透”的问题，进而带来缓存雪蹦的问题。

1、大并发环境下，第一次访问缓存，发现缓存中没有数据，然后所有线程都会去访问数据库，这样就造成缓存短暂失效，这就是“缓存穿透”。缓存穿透的危害：导致大量的请求直接到数据库，导致数据库的承载压力过大导致宕机。

2、数据库查询不到这个数据，在redis中保存的key所对应的value就为null。那代码逻辑也会出现穿透。先判断key是否在缓存中存在，只要存在key，不论value是否为null，都认为缓存中有 数据，主要有数据就不要再访问数据库。

解决缓存穿透问题

总结：
1、双重检测机制（在锁的内外都进行缓存查询，没有查到在进行数据库查询）。
2、不论查询到的数据是否为null，都将它写入缓存。
3、避免缓存中的null键值撑满整个内存，所以需要给null键值设置过期时间。
4、提前分析项目中可能出现并发的数据，提前将这些数据写入缓存。（在tomcat容器启动的时候写入缓存）
5、key的设计，要唯一标识一条数据，不能被其他数据覆盖。

        Object obj = null;
        //第一层：解决缓存穿透：通过数据库没有的数据进行穿透
        if(redisTemplate.hasKey(key)){
            //1、读取缓存
            obj = getStringCache(key);
            return obj;
        }else {
            //线程开始排队
            synchronized (this) {
                //第二层：解决缓存穿透：通过数据库没有的数据进行穿透
                if (redisTemplate.hasKey(key)) {
                    //双重检测锁机制，第二层避免排队的线程再次查询数据库，导致数据库的压力。需要在锁内部再次查询缓存
                    obj = getStringCache(key);
                    return obj;
                } else {
                    //2、缓存中没有数据，读取数据库数据库
                    obj = goodsMapper.queryGoods();
                    Gson gson = new Gson();
                    String json = gson.toJson(obj);
                    if(obj == null){
                        //如果是空key，避免空key（无效数据）将内存消耗完，设置过期时间，定期删除。
                        //注意：时间也不宜过长，时间过长会导致无效数据短期内也会撑满整个内存。
                        addStringCacheEX(key,json,5);
                    }else {
                        //3、将数据库取出的数据写入缓存，方便第二次从缓存中取数据
                        addStringCache(key,json);
                    }
                    obj = json;
                }
            }
        }
        return obj;
    }