mysql数据库基础笔记

本文介绍了数据库的基础概念,包括表字段约束如主键、非空等,常用的数据类型如数字、字符串等,以及数据库三大范式的定义。此外,还详细讲解了MySQL的基本命令操作,如数据库和表的操作、数据的增删改查等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

表字段约束

• 主键primary key
• 非空not null
• 惟一unique
• 默认default
• 外键foreign key

表字段类型

• 在mysql中包含的数据类型很多,这里主要列出来常用的几种
• 数字:int,decimal,float
• 字符串:varchar,text
• 日期:datetime
• 布尔:bit

数据库三大范式

• 第一范式(确保每列保持原子性)
• 第二范式(确保表中的每列都和主键相关)
• 第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)

MySQL命令

• 使用命令连接
mysql -uroot -p
回车后输入密码,当前设置的密码为mysql
• 退出登录
quit或exit

• 数据库操作

显示数据库列表
show databases;
创建数据库
create database 数据库名 charset=utf8;
删除数据库
drop database 数据库名;
切换数据库
use 数据库名;
查看当前选择的数据库
select database();

• 表操作

查看当前数据库中所有表
show tables;
创建表
create table 表名(列及类型);
修改表
alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
删除表
drop table 表名;
查看表结构
desc 表名;

• 数据操作CURD

查询
select * from 表名
修改
update 表名 set 列1=值1,… where 条件
删除
delete from 表名 where 条件

MySQL创建关联表可以理解为是两个表之间有个外键关系,但这两个表必须满足三个条件
1.两个表必须是InnoDB数据引擎
2.使用在外键关系的域必须为索引型(Index)
3.使用在外键关系的域必须与数据类型相似
外键的好处:可以使得两张表关联,保证数据的一致性和实现一些级联操作;
定义外键
constraint FK_TEAID foreign key (teaid) references tea (id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT;
添加外键
alter table stu add constraint FK_TEAID foreign key(teaid) references tea(id);
删除外键
alter table stu drop foreign key FK_TEAID;

• 数据备份与恢复

数据备份

进入mysql库目录
运行mysqldump命令
mysqldump –uroot –p 数据库名 > ~/Desktop/备份文件.sql;
按提示输入mysql的密码

数据恢复

连接mysqk,创建数据库
退出连接,执行如下命令
mysql -uroot –p 数据库名 < ~/Desktop/备份文件.sql
根据提示输入mysql密码

数据库的授权

grant all on . to user identified by ‘123’;
grant select on db.stu to user identified by ‘123’;
删除用户
use mysql
delete from user where user =user’;
修改密码
use mysql
update user set password=password(‘新密码’) where User=“user” ;

知识进阶

as
在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中

distinct
消除重复行
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from students;

where
使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
select * from 表名 where 条件;
比较运算符
等于=、 大于>、大于等于>=、小于<、小于等于<=、不等于!=或<>
逻辑运算符
and、or、 not
模糊查询
like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
范围查询
in表示在一个非连续的范围内
between … and …表示在一个连续的范围内
空判断
注意:null与""是不同的
判空is null
优先级
小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

聚合

为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数
count()表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
查询学生总数
select count(
) from students;
max(列)表示求此列的最大值
查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;
min(列)表示求此列的最小值
查询学生最小编号
sum(列)表示求此列的和
查询男生的编号之和
17
select sum(id) from students where gender=1;
avg(列)表示求此列的平均值
查询女生的编号平均值
select avg(id) from students where gender=0;

分组

按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
select 列1,列2,聚合… from 表名 group by 列1,列2,列3…
查询男女生总数
select gender as 性别,count() from students group by gender;
查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(
) from students group by hometown;

排序

为了方便查看数据,可以对数据进行排序
select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,…
将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
asc从小到大排列,即升序
desc从大到小排序,即降序

分页

获取部分行
当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
select * from 表名 limit start,count
从start开始,获取count条数据
start索引从0开始
示例:分页
已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
求第n页的数据
select * from students limit (n-1)*m,n

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值