高通骁龙820A与DeepLearning相结合的ADAS解决方案

汽车行业是一个有百年历史的行业，且在这100多年来，一直循序渐进的发展，很少有突破性的进展。但最近几年，由于技术上的一些新突破，从传感器，到计算机技术，新能源技术，尤其是人工智能领域的一些突破，给传统的汽车行业带来了深刻的变革。其中最突出的就是对自动驾驶的研究和实施

ADAS，高级驾驶辅助系统（Advanced Driving Assistant System）是利用安装在车上的各式各样传感器，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。 近年来ADAS市场增长迅速，原来这类系统局限于高端市场，而现在正在进入中端市场，与此同时，许多低技术应用在入门级乘用车领域更加常见，经过改进的新型传感器技术也在为系统布署创造新的机会与策略。

这台搭载ADAS原型系统的装备，运用了运行在骁龙820A神经网络处理引擎（SNPE）上的统一神经网络算法。在纵目科技和清华大学联合自主开发完成， 能够实现常规道路场景下的ADAS功能，可对车辆、行人、自行车等多类物体识别，以及对像素级别可行驶区域的实时语义分割。

毫无疑问，