基于骁龙820A系统的自动驾驶发展趋势

        目前，随着无线技术的加速创新和发展，全球汽车行业正经历着前所未有的技术创新加速。数据显示，全球已有超过2000万辆汽车搭载了骁龙调制解调器。

        高通提供了神经网络处理引擎（SNPE）。这款深度学习开发套件SDK可运行于搭载了高通Zeroth机器智能平台的820芯片处理器。开发者可以在SNPE上搭建自己的深度学习网络模型，骁龙神经处理引擎SDK将高效利用骁龙820A汽车平台的异构计算能力，为实现下一层级的汽车智能提供强大高效的平台。

         骁龙820A汽车平台具有面向异构计算打造的、高度优化的内核，基于14纳米FinFET工艺，集成定制的64位Qualcomm Kryo CPU、Qualcomm Adreno 530 GPU和Qualcomm Hexagon 680 DSP向量扩展，相比前代，视频处理更加快捷，画质表现和功率效率可提高40%。

        首先，高通骁龙820A是从手机平台进行车规化的，它的功耗优化做得相当好；其次，高通背后是基于手机等移动终端的大规模市场，芯片上的IP研发费用在最大的手机市场上得到了摊销，具有非常明显的成本优势；最后，未来只是单纯强调计算能力或具备深度学习能力的芯片不太可能成为汽车行业大规模应用的产品。类似高通820A这样，在一块电路板上集成了5G通信模块、神经网络处理引擎、GPS、DSRC、无线WiFi等诸多功能的芯片，是适应未来智能互联/自动驾驶汽车发展趋势的产品。