顺序数组中位数（数组长度奇偶通用）

原创 于 2022-07-25 21:27:22 发布 · 362 阅读 · 0 ·
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#数据结构

这篇博客介绍了如何在数组中找到中位数。当数组长度为奇数时，中位数是第(L+1)/2个元素；当长度为偶数时，中位数是第(L+1)/2和第(L+2)/2个元素的平均值。通过整除运算确保了下标的有效性，并提供了示例来解释这一过程。

设数组长度为L
求数组第(L+1)/2 和第(L+2)/2个元素的值
再求上面两个数平均数即可
注意：上述的/是整除，向下取整 。如5/3得1

举例：
一个数组长度为9
那么：
(L+1)/2=5 且(L+2)/2=5
则第5个元素的值即为中位数

若数组长度为10
(L+1)/2=5 且(L+2)/2=6
则数组中位数为数组第5个元素和第 6个元素的均值

4. 两个排序数组的中位数
码蹄疾
06-30 3137
知乎ID: 码蹄疾 码蹄疾，毕业于哈尔滨工业大学。 小米广告第三代广告引擎的设计者、开发者； 负责小米应用商店、日历、开屏广告业务线研发； 主导小米广告引擎多个模块重构； 关注推荐、搜索、广告领域相关知识; 题目 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。 请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(...
LeetCode经典算法题目一（字符串、数组、链表、栈、队列、哈希）
yy2017220302028的博客
02-24 7992
最近开始刷LeetCode，回顾了一下被我遗忘在角落里的数据结构和算法，还包括java的一些基础语法，为了避免刷完了题又忘，所以就想在这里总结一下做过的题目，文中出现的所有代码均是用java编写，有不对的地方欢迎指正。 业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。每天保持思考、学无止境、持续更新…… 1.回文数 回文数是指：正序和倒序都是一样的数。 算法： 初始化y(倒序)为0，循环计算： y=y*...
数组中位数
defs6497的博客
03-29 394
题目： 将两个等长有序数组的中位数,要求时间复杂度为O(logn)。 思路： 大体思想是：比较两个数组的中位数 (1)、如果相同则该值就是中位数 (2)、如果num1<num2则中位数位于num1的后半部分或num2的前半部分 (3)、如果num1>num2则中位数位于num1的前半部分或num2的后半部分...
排序之五(顺序统计、中位数法)
onyheart的专栏
10-30 1503
作为排序的一个扩展，给定一个含n个元素的无序数组，求第k小的数。          K取特殊值：如1或n，这时为求最小或最大值。只需要扫描一遍数组，记录下小的或大的数，只需要n-1次比较即可。如果要同时求最大和最小值，则一个方法可以先求最大，再求最小，可以在2*（n-1）比较解决；另一个方法是每次处理两个元素，先新的两个元素比较，再将大的和当前最大值比较，小的和当前最小值比较，这样每2个元素只需
中位数和顺序统计
西瓜的忐忑
02-03 1635
如何求取数组中第i 小(大)的数，好像就是顺序统计了，反正我是这么理解的。。。 有了顺序统计，求取中位数就方便了。假设数组有n个元素，如果n为奇数，则转化为求取第(n+1)/2小的元素；如果n为偶数，则转化为求取第n/2小和第n/2+1小的元素，并取平均值得到。 中位数的好处？ 好像是为了解决求平均值时的一个弊端：如果样本中有一个极大值，其它大部分都是普通值，则求出平均值和真实情况相比误差很大
用Python设A和B都是从小到大已经排好序的n个不等的整数构成的数组,如果把A与B合并后的数组记作C，设计一个算法找出C的中位数。 分治法算法思路： 分治策略：通过比较两个数组的中位数，每次排除不可能包含目标元素的区间。 递归定位：利用find_kth函数递归查找第k小元素，时间复杂度为O(log n)。 中位数计算：分别找到合并后数组的第n和第n+1小元素，取平均值作为中位数。 测试用例： nums1 = [1, 3,6,15,22,38] nums2 = [2,4,13,19,26] print(findMedianSortedArrays(nums1, nums2)) # 输出: 2.0
10-16
在两个已排序数组中寻找合并后数组的中位数是一个经典的分治算法问题。由于两个数组 `A` 和 `B` 都是有序的，我们不...正确的做法是使用分治法通过 `find_kth` 找第 `k` 小元素，然后根据总长度奇偶性计算中位数。 ---
matlab中将数组按照从小到大顺序排列，并计算前一般数据的均值
02-26
例如，数组长度为5，排序后，前3个是较小的数，但中间的那个是中位数。这时候，如果计算均值的话，可能需要根据需求来决定是否包含中间的数。但用户可能需要的是前一半，也就是如果长度为5，前2个元素。这可能更合理...
6-11 求自定类型元素序列的中位数 分数 25 作者 陈越 单位 浙江大学 本题要求实现一个函数，求N个集合元素A[]的中位数，即序列中第⌊(N+1)/2⌋大的元素。其中集合元素的类型为自定义的ElementType。 函数接口定义： ElementType Median( ElementType A[], int N ); 其中给定集合元素存放在数组A[]中，正整数N是数组元素个数。该函数须返回N个A[]元素的中位数，其值也必须是ElementType类型。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #define MAXN 10 typedef float ElementType; ElementType Median( ElementType A[], int N ); int main () { ElementType A[MAXN]; int N, i; scanf("%d", &N); for ( i=0; i<N; i++ ) scanf("%f", &A[i]); printf("%.2f\n", Median(A, N)); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */
10-06
再读引用[1]：“即序列中第⌊N/2+1⌋大的元素”，注意，这里说的大，通常我们认为是“从大到小”的顺序，但是中位数通常定义为从小到大排序后中间位置的值（奇数）或中间两个数的平均值（偶数）。那么题目要求的是...
对两个长度为n的升序序列A和B中的元素按从小到大的顺序依次访问，这里的访问只是比较两个元素的大小，并不合并两个序列，当访问到第n个元素时，这个元素为两个序列A和B的中位数，采用c或C+＋或JAVA语言描述算法，说明所设计算法的时间和空间复杂度
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10-27
我们有一个经典问题：在两个等长的有序数组中找到中位数（实际上是两个有序数组的第n小元素，因为总共有2n个元素，中位数是第n个）。 要求：仅比较元素大小，不合并序列，时间和空间尽可能高效。 思路：我们可以...
中位数和顺序统计学
小82的科技小博客
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在一个数组中同时找最大和最小值：时间复杂度O(1.5n) void find_min_max(int a[],int n,int b[]) { int max,min; if(n%2==1)//n是奇数的情况 { max=min=0; for(int i=1;i!=n;i+=2)//成对比较 {
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一.问题描述 一个长度为L(L>=1)的升序序列S，处在[L/2]个位置的数称为S的中位数。例如，若序列S1=(11,13,15,17,19)，则S1的中位数是15，两个序列的中位数是含它们所有元素的升序序列的中位数。列如S2=(2,4,6,8,20)，则S1,S2的中位数是11。现有两个等长序列A和B，试设计一个在时间和空间两方面都尽可能高效的算法，找出两个序列A和B的中位数 二.算法思想 将两个有序顺序表合成为一个有序顺序表，然后再求新的顺序表的中位数即可 三.源代码 int M_Search(i
力扣 中位数组
qq_48288251的博客
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给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2： 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3： 输入：nums1 = [0,0], nums
【数组算法题型】中位数的相关题型
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例题 例一：求不排序数组中的中位数。 要求： 不能给数组排序 时间复杂度最好在O(n) 分析： 因为题目对时间复杂度和改变数组都做了限制，其实第二条限制已经限制了不能给数组排序，因为如果给数组排序，最快的时间复杂度为NlogN，其中比较快的排序算法就是快速排序。因为我们只需要获得中位数的值，所以也不需要将数组全部排序。 所以，可以采取另一种方法：分治法。 快速排序算法在每一次局部递归后都保证某...
算法导论-------------中位数和顺序统计学
chen
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文章来自网络加课本：    本次学习的内容讨论的问题是在一个由n个不同数值构成的集合中选择第i个顺序统计量问题。主要讲的内容是如何在线性时间内O(n)时间内在集合S中选择第i小的元素，最基本的是选择集合的最大值和最小值。一般情况下选择的元素是随机的，最大值和最小值是特殊情况，书中重点介绍了如何采用分治算法来实现选择第i小的元素，并借助中位数进行优化处理，保证最坏保证运行时间是线性的O(n)。
【算法学习】排序和顺序统计量 中位数和顺序统计量
memcpy0的博客
05-17 772
参考算法导论第9章 中位数和顺序统计量 在一个由 nnn 个元素组成的集合中，第 iii 个顺序统计量 order statistic 是该集合中第 iii 小的元素。例如，在一个元素集合中，最小值是第一个顺序统计量（i=1i = 1i=1），最大值是第 nnn 个顺序统计量（i=ni = ni=n）。用非形式化的描述来说，一个中位数 median 是它所属集合的“中点元素”。当 nnn 为奇数时，中位数是唯一的，位于 i=(n+1)/2i = (n+1)/2i=(n+1)/2 处。当 nnn 为偶数.
数据结构之排序4---（中位数和顺序统计学，希尔排序）
比卡丘不皮的博客
09-08 684
中位数和顺序统计学 中位数和顺序统计学 0、在一个由n个元素组成的集合中，第i个顺序统计量是该集合中第i小的元素 1、中位数是它所在集合的“中点元素”；当n为奇数时，中位数是唯一的，出现在i=(n+1)/2处；当n为偶数时，存在两个中位数，分别出现在i=n/2处和i=n/2+1处 2、找出集合中的最大和最小元素需要比较多少次？ 找出集合中的最大元素的比较上界是n-1次，最小元素也是一样 3、如果要找出最大和最小元素，看起来需要2n-2次；事实上至多3(n/2)次比较就足以同时找到最大和最小元素：
1029 Median (25 point(s))
coderwait
06-17 356
1029Median(25point(s)) Given an increasing sequence S of N integers, the median is the number at the middle position. For example, the median of S1 = { 11, 12, 13, 14 } is 12, and the median of S2...
调整数组中奇数和偶数的位置（C语言）
weixin_51062241的博客
08-03 1084
调整数组使奇数全部都位于偶数前面 输入一个整数数组，实现一个函数， 来调整该数组中数字的顺序使得数组中所有的奇数位于数组的前半部分， 所有偶数位于数组的后半部分。 代码如下： #include<stdio.h> #include<assert.h> #define size 10 void fun(int *pa, int a) { assert(pa); int* left = pa; int* right = pa + a - 1; if (left !=
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