pandas read_csv 主要参数详解

最新推荐文章于 2024-04-14 15:59:13 发布

tsing_9521

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分类专栏： python 入门文章标签： Python pandas read_csv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44595372/article/details/88117658

该博客介绍了pandas的read_csv函数，用于读取CSV文件。内容包括函数的用途、语法，以及主要参数如header、names、index_col、usecols、dtype、converters、skiprows、nrows和parse_dates等的解释和示例，帮助理解如何高效地加载和处理CSV数据。

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用途：

读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame，也支持文件的部分导入和选择迭代

语法：

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=’, ‘, delimiter=None, header=‘infer’, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, iterator=False, chunksize=None, compression=‘infer’, thousands=None, decimal=b’.’, lineterminator=None, quotechar=’"’, quoting=0, doublequote=True, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, tupleize_cols=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None)

主要参数及说明：

在这里插入图片描述

参数及实例：

示例数据下载：：
链接：https://pan.baidu.com/s/1aLLxqLsEAcaKlM6pw4WDgw
提取码：mcfd

从CSV文件中加载数据：此处path是相对路径

import pandas as pd
data=pd.read_csv('exampledata.csv')
print(data)
#输出：行数过多会被省略
     year  quarter    realgdp   ...    realdpi      cpi      m1
0    1959        1   2710.349   ...     1886.9   28.980   139.7
1    1959        2   2778.801   ...     1919.7   29.150   141.7
2    1959        3   2775.488   ...     1916.4   29.350   140.5
3    1959        4