weixin_44593818的博客

Pandas实现in与not in筛选数据通过df.isin()来判断DataFrame中每个元素是否存在DataFrame.isin()官方文档import pandas as pd# 示例数据df = pd.DataFrame({'user_id' : [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'score' : [66, 67, 80, 71, 69, 57]})# 需被清理...

numpy数组拼接# 示例数组a = np.array([[1,2], [2,3]])b = np.array([[3,4], [4,5]])concatenate： 提供axis参数指定拼接方向append： 默认先flatten再拼接成一维数组，也可指定axisstack： 提供axis参数，用于生成新的维度hstack： 水平拼接，沿着行的方向，对列进行拼接vstack...