PS的操作

作者:张丽君 时间:2019年1月18日

  1. 首先我们先打开PS,我们可以看到PS的主界
    面,主界面的整体就是这个样子。
    如图所示:在这里插入图片描述
    2.打开后主界面是什么都没有的,这时候我们就需要建立一个白色背景了,我们在创建的时候不需要太麻烦,直接按住它的快捷键即可(CTRL+N)就会弹出一个方框。如图:在这里插入图片描述
    3.随后我们对它进行调整,把剪贴板改为国家标准纸张,用鼠标左键点击我所指着的地方方可找到国家标准纸张,随后点击确定即可,如图:在这里插入图片描述
    4.这是使用PS的第一步,首先我们要知道PS的作用,仅接着会出现一张白色的纸张,如图:在这里插入图片描述
    5.打开后我们会发现里面有很多的工具,当然这里面的大部分工具我们在PS中都会用到,比如钢笔工具,如图所示:在这里插入图片描述
    6.钢笔工具在PS当中是必不可少的,在我们需要做一些弯曲线条的时候就会用到PS中的钢笔工具(p),其实在PS当中我们并不需要用鼠标去点击钢笔工具,直接按住它的快捷键即可,有很多图片都是用PS中的钢笔工具所制作的,如图:在这里插入图片描述
    这张蜡笔小新就是使用钢笔工具做出来的,所以在PS当中我们会用到钢笔工具来做图。
分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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