
数字图像处理
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_朱坚强
本人极菜
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数字图像处理(作业四)——边缘表达
任务要求:1.将图像二值化,突出叶子2.将图像中叶子的轮廓找出来3.将叶子的轮廓用傅里叶方式表述4.给出去掉高频后重构的轮廓实现首先分析思路该问题分为两个部分,图像分割和边缘表达,图像分割要求将叶子和背景完全分离,边缘表达要求对按顺序提取出轮廓进行表述图像分割:1.首先将图像转换为灰度图像,然后利用最大类间方差法求得阈值,然后将其二值化,此时的结果不是太好。2.故要对其进行一...原创 2019-12-25 16:36:24 · 1037 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理(五)——形态学
概述基本思想:用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状,以达到对图像分析和识别的目的基本运算:膨胀、腐蚀、开操作、闭操作数学基础:集合论结构元素:原始图像需要扩充使得结构元素位于原始图像边缘时扩充部分可以涵盖整个结构元素。二值图像形态学基本操作一、腐蚀操作结构元素B全部位于A中对应的位移量z,故会削弱边界效果:是一种收缩或细化的操作。二、膨胀操作结...原创 2019-12-22 15:57:33 · 2975 阅读 · 1 评论 -
数字图像处理(七)——目标表达和特征测量
图像处理基本框架预处理–>图像分割–>目标表达(抓出目标)–>算出其特征目标识别的基本概念图像分割的结果:区域内的像素集合或轮廓上的像素集合(只是像素集合,没有提取出目标)目标:图像中人们感兴趣的某些区域目标的表示:(1)内部(区域)表示:组成区域的像素集合(关心图像强度(灰度、颜色、纹理)的分布)(2)外部(边界)表示:组成区域轮廓的像素集合(关心区域的形状)...原创 2019-12-22 13:51:33 · 3539 阅读 · 1 评论 -
数字图像处理(作业三)——孔洞填充+全局阈值+自适应阈值
一、孔洞填充基本思想:基于形态学算法,膨胀后与上取反的原图算法实现步骤:1.首先找出所有孔洞的位置,只需知道洞中的一个点的坐标即可,下面直接以改点代替该洞2.新建一张全零图,用0表示背景,1表示前景,大小与原图相同(1)取出一个洞的坐标,在新图中该位置表1(2)对该新图用一个结构元进行膨胀,然后再与原图的反(孔洞的地方应全为1)求与(3)如果检测到一次操作完的结果与操作前相同,则...原创 2019-12-13 21:58:44 · 6590 阅读 · 1 评论 -
数字图像处理(作业二)——离散余弦变换(DCT)的应用
一、离散余弦变换能力实验要求:计算图像的2维离散余弦变换,将其中数值最小的10%、30%……个系数设定为0,作反变换看它们与原始图像的区别,并计算均方根误差重点:实现将数值最小的10%个系数设定为0的步骤:1.将矩阵排成一个向量,并利用sort排序2.在排完序的向量从前到后取出数值,并在矩阵中匹配,匹配相同的位置的数置零代码:clc;clear;A=imread('pictu...原创 2019-11-20 19:26:03 · 8634 阅读 · 1 评论 -
数字图像处理(四)——图像编码技术(二)
变化编码概念:在图像变换域进行编码,相当于频域方法。框图与步骤:变换编码步骤:分离子图像—图像变换—系数量化(失真)—符号编码—符号解码—反变换—合并子图像编码:分解子图像、变换、量化、符号编码解码:符号解码、反变换、合并子图像自适应变换编码:可以根据局部图像内容进行适应性调整非自适应变换编码:变换编码步骤对所有子图像都是固定的变换选择:一般选择DCT(离散余弦变换)理解...原创 2019-11-18 20:19:07 · 3824 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理(四)——图像编码技术(一)
基础概念图像编码的原因:数据时信息传递的手段,相同的信息可以通过不同的数据量去表示,尝试用不同的表达方式以减少表示图像的数据量,对图像的压缩可以通过对图像的编码实现。数据压缩减少表示给定信息所需要的数据量,包含不相关和重复信息的数据称之为冗余数据。数据压缩的目的就是消除冗余数据。压缩率和相对冗余度n1为压缩前的数据量(比特数),n2位压缩后的数据量三种数据冗余类型编码冗余编码...原创 2019-11-11 21:19:18 · 17542 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理(三)——频域滤波
频域滤波基础1.频率分量的基本概念高频部分:边缘、噪声低频部分:直流部分、慢变化2.频域滤波的数据缠绕问题由于在做DFT时默认图像为周期序列,故在进行卷积运算时,会出现临近周期的数据缠绕现象,解决方法是用0拓展原始图像和卷积核。3.实用的频域滤波步骤注意:1.数据缠绕问题的解决方法是对图像和卷积核都进行扩展!上述步骤会造成数据缠绕2.但是,如果同时对图像和卷积核都进行扩展,滤...原创 2019-10-27 16:40:56 · 6905 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理(二)——图像增强(空域)
图像增强的概念及分类概念:通过对图像的各种加工,获得视觉效果更好,或看起来更有用的图像。突出有用信息,增强后的图像不要求保真。分类:空域增强、频率增强、彩色增强空域增强的方法:空域(灰度)变换、空域滤波灰度变换1.灰度级映射变换中对每一点作处理,每一个灰度值映射到另一灰度值g(x, y) = T [ f(x, y) ]1.常用的映射1.1图像求反g(x,y) = (L-1)–...原创 2019-10-19 12:36:11 · 12025 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理(作业一)——matlab工具箱初探
数字图像处理中的一些基本概念1.图像的频率表征的是图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度。跟信号里类似,高频分量对应的是陡峭的跳变沿。2.实际数字图像存在一个矩阵中,故傅里叶变化是将其作为一个周期离散信号进行处理的;而其频谱也是周期离散的,若用ω表示频谱,周期为2π;若以μ表示频谱,则周期为N(样本数),μ可以看做基频的倍数值。3.图像经过二维傅里叶变换后,其系数矩阵代表对应...原创 2019-10-12 21:53:31 · 1807 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理(一)——彩色图像基础
(一)视觉基础(1)视觉过程光学过程:眼睛成像化学过程:通过锥细胞和柱细胞确定成像的亮度或颜色,产生信号神经处理过程:对信号进行分析处理,形成场景(2)亮度视觉人的视觉系统有很大的亮度适应范围,但同一时刻能够区分的亮度的具体范围比总的适应范围要小得多人的视觉系统所感知的亮度与光源亮度不同,在一定范围内与人眼所得到的照度基本呈对数关系,即随着照度的线性增加,所感知的亮度以对数关系缓慢增...原创 2019-09-25 19:43:19 · 1613 阅读 · 0 评论