BFS深度优先搜索的解题思路

最新推荐文章于 2024-12-22 15:33:10 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44580531/article/details/104671265

本文深入探讨了广度优先搜索(BFS)算法的核心概念，解释了其在求解最短路径问题上的应用，并提供了逐步的代码实现指导。通过一个具体的例子——LeetCode上的腐烂的橘子题目，详细说明了如何利用BFS解决实际问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

BFS(广度优先搜索)
对于BFS我们可以看成树的层序编译，从某个节点出发，BFSS首先遍历距离为1的
节点，然后是距离为2、3、4…的节点。因此，BFS可以用来求最短路径问题。
BFS先搜索到的节点，一定是距离最近的节点。

如何写最短路径的BFS代码？
1、一开始找到基本节点，然后放入队列当中作为第一层节点
2、然后进行BFS遍历，每个节点的相邻节点可能是上下左右或则其他方向
3、注意网格的边界情况，对越界的判定
4、对于特许的无法搜索的节点单独处理

例题：leetcode 994.腐烂的橘子

在这里插入图片描述
…

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