ubuntu 开启dhcp服务并配置

1.配置所有网口支持DHCP

vim /etc/default/isc-dhcp-server

INTERFACES="eno1 eno2 eno3 eno4"

2.所有网口ip地址配置

vim /etc/network/interfaces
auto eno1
iface eno1 inet static
address 172.19.75.15
netmask 255.255.252.0
gateway 172.19.75.253


auto eno2
iface eno2 inet static
address 172.19.85.15
netmask 255.255.252.0

auto eno3
iface eno3 inet static
address 172.19.95.15
netmask 255.255.252.0

auto eno4
iface eno4 inet static
address 172.19.65.15
netmask 255.255.252.0

3.配置DHCP多网段subnet范围

vim /etc/dhcp/dhcpd.conf

subnet 172.19.75.0 netmask 255.255.255.0 {
        range 172.19.75.37 172.19.75.50;
        option broadcast-address 172.19.75.255;
        option routers 172.19.75.253;
        default-lease-time 600;
        max-lease-time 7200;
        next-server 172.19.75.15;
        filename "pxelinux.0";
}


subnet 172.19.85.0 netmask 255.255.255.0 {
        range 172.19.85.37 172.19.85.50;
        option broadcast-address 172.19.85.255;
        option routers 172.19.85.253;
        default-lease-time 600;
        max-lease-time 7200;
        next-server 172.19.85.15;
        filename "pxelinux.0";
}

subnet 172.19.95.0 netmask 255.255.255.0 {
        range 172.19.95.37 172.19.95.50;
        option broadcast-address 172.19.95.255;
        option routers 172.19.95.253;
        default-lease-time 600;
        max-lease-time 7200;
        next-server 172.19.95.15;
        filename "pxelinux.0";
}

subnet 172.19.65.0 netmask 255.255.255.0 {
        range 172.19.65.37 172.19.65.50;
        option broadcast-address 172.19.65.255;
        option routers 172.19.65.253;
        default-lease-time 600;
        max-lease-time 7200;
        next-server 172.19.65.15;
        filename "pxelinux.0";
}
压缩感知 (Compressed Sensing) 是一种信号处理技术,它可以通过采样信号的稀疏表示来降低传感器对信号的采样率。压缩感知可以应用于多目标向量 (MMV) 模型中。 多目标向量 (MMV) 模型是一种压缩感知模型,它用于处理同时存在多个目标信号的情况。在压缩感知 MMV 模型中,我们假设目标信号的稀疏表示是已知的,但目标信号本身是未知的。通过在传感器上进行稀疏测量,可以使用压缩感知算法从测量结果中恢复多个目标信号的稀疏表示。 引用提到的压缩感知追踪算法 (CoSaMP) 是一种常用的压缩感知算法,它可以有效地处理压缩感知 MMV 模型。该算法通过多次迭代,同时估计多个目标信号的稀疏表示和非零位置,从而实现对多个目标信号的恢复。引用中提到的基于贝叶斯压缩感知的高分辨率成像算法也可以应用于压缩感知 MMV 模型中,它利用目标信号的稀疏特性和相位误差模型,通过贝叶斯压缩感知理论实现对多个目标信号的高分辨率成像。 然而,压缩感知模型在处理宽带信号时可能会遇到基不匹配问题,即传统的离散频域压缩感知模型难以适应宽带频谱稀疏结构的动态变化。引用提到,在主用户通信行为未知且随时间变化的情况下,压缩频谱感知可能会降低对主用户信号频率估计的准确性。 因此,在压缩感知 MMV 模型中,需要考虑基不匹配问题和宽带频谱稀疏结构的动态变化。可以通过改进传统的压缩感知算法,如引用中提到的基于贝叶斯压缩感知的高分辨率成像算法,来解决这些问题,以实现对多个目标信号的准确恢复和估计。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [压缩感知重构算法综述-学习笔记](https://blog.youkuaiyun.com/qq_30507287/article/details/114626462)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [基于贝叶斯压缩感知的ISAR自聚焦成像](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38543460/15843916)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [基于原子范数的宽带压缩频谱感知研究_硕士论文_许康](https://download.youkuaiyun.com/download/hanzhenru/12261097)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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