SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation 的理解

weixin_44576543

于 2019-05-27 09:55:22 发布

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分类专栏： paper_reading segnet python 论文阅读

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44576543/article/details/90321422

本文详细介绍了SegNet——一种用于图像语义分割的深度卷积编码-解码架构。SegNet基于VGG16的前13层，解码部分通过最大池化索引实现上采样，从而恢复输入图像的大小，用于精确的像素级分类。该方法减少了训练参数，提高了效率，并在CamVid数据集上进行了训练和评估。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、先来了解一下VGG16的网络结构

VGG网络结构图片

论文中的不同VGG的模型

注释：

输入层（input layer）

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