【LeetCode刷题日记01】Two Sum_if current==target return i,j-优快云博客

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这篇博客介绍了LeetCode上的Two Sum问题，首先阐述了题目的要求，即找到数组中两个数的索引，使得它们相加等于目标值。然后，作者详细讲解了暴力解法的时间复杂度，并提出使用unordered_map进行优化，通过键值对查找降低时间复杂度，提高解题效率。

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一、题目

Given an array of integers nums and an integer target, return indices of the two numbers such that they add up to target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

You can return the answer in any order.

即在一列向量中找到两个数的索引，使两个数相加等于给定的target数值。

Example :

        Input: nums = [2,7,11,15], target = 9
        Output: [0,1]
        Output: Because nums[0] + nums[1] == 9, we return [0, 1].

二、暴力解法-第一次解题

for循环嵌套，时间复杂度为o（ $n^{2}$ ）

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        int len = nums.size();
        vector<int> index;
        for(int i=0; i<len; i++){
            for(int j=i+1; j<len; j++){
                int current = nums[i] + nums[j];
                if(current == target){
                    index.push_back(i);
                    index.push_back(j);
                } 
            }
        }
        return index;
    }
};

三、代码优化

利用unordered_map进行键值对的查找，for循环中每次进行检验看target和num[i]的差值是否在unordered_map对象中，如果不在，就把当前num[i]添加进unordered_map中，以便后面进行检索；如果在就进行返回。

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        //创建一个unordered_map，内部实现哈希表，无序性导致查找速度很快
        unordered_map<int, int> m;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            //count函数由于元素不重复只能为0和1
            if (m.count(target - nums[i])) {
                return {i, m[target - nums[i]]};
            }
            //以值为索引
            m[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

参考：https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4130379.html