练习-为数组原型对象上添加排序方法

最新推荐文章于 2025-05-30 15:29:07 发布
最新推荐文章于 2025-05-30 15:29:07 发布
阅读量332 收藏
点赞数
分类专栏： 面向对象、面向过程和构造函数 文章标签： javascript
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44573096/article/details/108465692
版权
【深度对比】CherryStudio vs ChatBox：从定位到实操，哪款AI工具更适合你？
awei0916的专栏
04-08 1542
‌Cherry Studio‌是一款支持多模型服务的Windows、macOS和Linux平台的GPT客户端，专为专业用户设计。它内置了30多个行业的智能助手，帮助用户在多种场景下提升工作效率。‌‌ChatBox‌是一种智能对话工具，结合了人工智能技术和便捷的操作界面，旨在帮助用户快速完成各种任务。它支持多款全球最先进的AI大模型服务，适用于Windows、Mac和Linux操作系统。‌选CherryStudio，当你需要✅ 自建模型并进行全生命周期管理（训练→部署→迭代）
ollama 部署deepseek-r1
weixin_44277893的博客
02-14 840
ollama 部署deepseek-r1
基于RAGFlow本地部署DeepSeek-R1大模型与知识库：从配置到应用的全流程解析
c18213590220的博客
03-15 5840
作为一名从业七年的程序员，最近听到很多程序员朋友都喜提了n+1裁员大礼包，在AI技术飞速发展的今天，我意识到程序员转型为AI工程师似乎是一个不错的选择。
让 AI 更接近用户：EdgeOne 边缘 AI 与 DeepSeek R1 的融合实践
2404_89814667的博客
03-12 1005
边缘 AI 是指将 AI 计算能力从中心化的云端下沉到更接近用户的网络边缘节点。在我看来，这不仅是一个技术演进，更是对用户体验的重新思考。当我们团队讨论如何降低 AI 应用延迟时，边缘计算自然成为了我们的首选方向——为什么不让计算发生在离用户更近的地方呢？
边缘 AI 实战：我在 EdgeOne Pages 意外解锁 DeepSeek R1
二营长的意大利炮友
03-21 950
边缘 AI 就是把 AI 的计算能力从遥远的云端拉到你身边。简单来说，你的 AI 小助手不是在云端转圈圈，而是直接部署在你家门口待命，响应速度直接起飞，这就是边缘 AI 的牛逼之处。对于开发者来说，这意味着可以搞出响应更快、体验更好的 AI 应用。
企业RAG落地避坑指南：自主开发 vs 三大框架，核心配置与选型全解析
m0_48891301的博客
05-30 679
首先，毋庸置疑的一点是，针对企业级 RAG 部署方案的选择，需结合开发成本、功能需求与运维复杂度综合评估。
企业RAG实施指南：自主开发与三大框架对比，核心配置与选型深度解析
2401_84494441的博客
04-06 1203
上篇文章给大家介绍了一个使用 Ollama+ChromDB+DeepSeek-R1:7b组合，本地部署 RAG 问答的自行开发方案的示例，10 天时间文章视频全网有 3W+阅读/播放，maybe 蹭到了 DS 的热点。Github 仓库也有了 29 个 Star、10 个 forks，刚顺便解决了一个处理函数封装成 API 端点的 Issue。这个项目原是春节期间在老家给一个企业做 RAG 项目咨询的精简版本，使用 Gradio 构建 Web 界面供大家测试使用。
51c大模型~合集81
whaosoft~aiotの开发板商城
11-30 1275
相比之下，本文的方法既能有效地保留主体的核心身份，又能进行多样化的、与上下文相适应的转换。为了创建用于监督扩散自蒸馏训练的成对数据集，研究者利用预训练文本到图像扩散模型的新兴多图像生成功能，生成由 LLM 生成的提示（第 3.1.2 节）所创建的潜在一致的普通图像（第 3.1.1 节）。这是一款专为移动平台量身打造的 MLLM，采用了算法与系统协同设计的创新理念，重新设计了主流 MLLM 的动态分辨率方案，并针对手机硬件特性进行了深度系统优化，从而实现了在手机上高效、流畅地运行 MLLM。
LLMs：LLM一天，人间一年—2024年度大模型技术三+四大趋势梳理(数据/算法/算力+RAG/Agent/Text2SQQL/混合部署)与2025年大模型技术趋势(强大推理/多模态)展望和探讨
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
12-31 5569
​ LLMs：LLM一天，人间一年—2024年度大模型技术三+四大趋势梳理(数据/算法/算力+RAG/Agent/Text2SQQL/混合部署)与2025年大模型技术趋势(强大推理/多模态)展望和探讨 目录 博主2本新书即将出版啦 一、LLM概述 二、2024年LLMs开源：社区生态与技术工具的双重突破 三、2024年LLMs技术：数据、算法、算力的协同进化 四、2024年LLM
共话科学智能！航遥中心于峻川老师分享LLM技术演进与AI+遥感实证研究
ModelWhale的博客
05-20 534
其次，学会编程是接触AI的基础。流程如下：采用逐步迭代的方式，先训练基础模型，以人工交互的方式对推理不佳数据进行修正，生成并积累新样本，再将新样本输入模型，促使模型与数据相互迭代。流程如下：在矿物表面取点，通过SAM模型提出该点所在目标，提取特征后运用类似 CLIP 的网络做特征匹配，在其他图片中自动识别出的相似特征，将相似特征集合做成新的数据集，再反馈至 SAM-Adapter 模型微调，完成识别。中，形成独特的一个平台多个终端的“1+N”应用模式，针对不同的使用场景，建立不同的AI应用发布模式。
Cherry-Studio-winows版本用于本地部署deepseek投喂数据
02-15
Cherry-Studio-winows版本是一款专门为本地部署DeepSeek投喂数据而设计的应用软件。DeepSeek作为一种智能的数据处理工具，其功能包括但不限于搜索、分析、可视化以及处理多种不同类型的数据集。DeepSeek投喂数据是...
Cherry-Studio-0.9.19-setup.exe
02-09
Cherry-Studio通过其多平台支持、deepseek部署和本地知识库搭建等功能，展现了在AI客户端领域的雄心壮志。随着技术的持续进步和市场的不断拓展，Cherry-Studio有望在AI应用普及的道路上扮演越来越重要的角色。
Cherry Studio免费玩腾讯部署的DeepSeek-R1/V3
小安的运维专栏
02-08 2040
只需3步，手把手教你免费使用腾讯部署的DeepSeek-R1/DeepSeek-V3！！
边缘计算网关支撑医院供暖系统高效运维的本地化计算与边缘决策
2501_90840544的博客
05-30 941
通过OPCUA协议，实现了对换热站设备数据的实时采集，包括一次水进水温度、一次水回水温度、二次水进水温度、二次水回水温度，以及对应的管道压力、管道流量等数据，还有补水泵、循环泵、调节阀等动力装置的工作电流及工作状态等。：物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术的不断成熟和应用，为工业智能网关在智慧医疗中的深化应用提供了技术支持，使其能够更好地满足医院的多样化需求，并不断拓展应用领域和功能。在医院供暖换热站远程监控中的成功应用，为智慧医疗领域提供了一种可借鉴的模式和解决方案，具有广阔的市场推广前景。
无延迟、全击杀：Xonotic、K3s 和边缘计算提升游戏体验
AKAMAI_CHINA的博客
05-30 1022
资深技术专家Michael Archer介绍如何利用边缘计算、轻量级Kubernetes K3s和游戏服务器管理工具Agones，在Akamai云平台上构建低延迟Xonotic游戏服务器。通过Terraform脚本快速部署Linode实例，安装K3s和Agones后，玩家可获得接近本地托管般的流畅体验。该方案将计算资源靠近玩家位置，显著降低延迟，同时避免了自托管的高维护成本。文章提供了从基础设施配置到游戏部署的完整技术指南，展示了边缘计算如何为在线游戏带来革命性的性能提升。
【中国・珠海】2025 物联网与边缘计算国际研讨会（IoTEC2025）盛大来袭！
YFJ_mily的博客
05-29 770
科技的进步离不开交流与碰撞，2025 物联网与边缘计算国际研讨会（IoTEC2025）是您不容错过的年度盛会。在这里，洞察行业趋势、结识志同道合伙伴、推动技术创新落地。期待 7 月在珠海与您相逢，携手开启物联网与边缘计算的崭新篇章！
边缘计算网关在管网压力远程调控中的通信协议配置
最新发布
weixin_55512989的博客
05-30 882
通过网关的配置界面，添加和配置了与各个设备通讯的参数，如设备的IP地址、端口号、协议类型、寄存器地址等，实现了网关对现场设备数据的采集。此外，运维人员还可以通过。：作为智能家居系统的核心设备之一，PLC远程控制网关可以连接家中的各种智能设备，如智能照明、智能插座、智能家电等，实现设备的远程控制和智能化场景联动，提升家居生活的舒适度和便利性。：通过对采集到的大量数据进行分析，企业能够了解设备的运行规律和能耗情况，从而制定更加合理的设备运行策略和维护计划，优化设备的运行效率，降低了能耗和运营成本。
边缘计算新基建：iVX 轻量生成模块的 ARM 架构突围
Lowcode002的博客
05-28 877
随着工业 4.0 和物联网的快速发展，边缘计算作为连接云端与终端设备的关键技术，正成为推动数字化转型的核心力量。在边缘计算场景中，设备的实时性、低功耗和离线处理能力至关重要。ARM 架构凭借其低功耗、高能效的特点，成为边缘设备的首选平台。而 iVX 轻量生成模块的出现，进一步推动了 ARM 架构在边缘计算领域的应用，实现了 “云边端” 协同的高效运行。
cheery studio deepseek-r1 怎么调用的私有模型 API地址
04-03
### 如何通过Cheery Studio调用DeepSeek-R1私有模型API 要在Cheery Studio中成功调用DeepSeek-R1私有模型API，需按照以下方法完成配置： #### 1. 获取必要的API信息 在使用Cheery Studio之前，需要先从供应商处获取API密钥和请求地址。这些信息通常可以通过注册账户并申请访问权限获得。对于DeepSeek-R1模型，其默认的API端点可能如下所示[^2]： ```plaintext API 地址: https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1/chat/completions ``` 如果使用的是自定义部署环境，则应替换为实际的服务提供商给出的具体URL。 #### 2. 配置Cheery Studio中的硅基流动服务 进入Cheery Studio应用后，找到设置选项，并选择外部API集成工具——例如“硅基流动”。在此界面内填入所获知的信息[^3]： - **API 密钥**: 将先前复制得到的有效密钥粘贴于此字段。 - **API 地址**: 输入上述提到或者由服务商指定的确切路径。 完成后保存更改即视为初步设定完毕。 #### 3. Cherry Studio具体操作指南 为了进一步细化说明如何利用Cheery Studio来实现对DeepSeek系列大语言模型的支持，这里提供更详细的步骤描述[^4]: - 打开应用程序至主菜单页面； - 进入高级功能区寻找第三方插件管理入口； - 添加新的数据源链接指向目标LLM服务器实例位置； - 根据提示逐步录入必要参数直至确认无误提交为止。 当遇到诸如`连接Custom Provider失败`这样的报错消息时，除了仔细核对自己输入的数据之外，还应注意保持客户端软件处于最新稳定发行版本之上(如建议升级到非特定问题频发版次以外的新近更新)，从而减少因程序缺陷引发的技术障碍可能性。 以下是基于Python脚本模拟向此类RESTful风格Web Service发起POST请求的一个简单例子供参考学习之用: ```python import requests import json url = "https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1/chat/completions" headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' } data = { "model": "deepseek-r1", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}], "max_tokens": 50, } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data)) print(response.json()) ``` 注意：以上代码仅为演示目的编写，请确保替换其中占位符部分为自己真实的凭据资料后再运行测试。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值