Api

API接口设计
最新推荐文章于 2025-03-20 09:46:25 发布
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Api

public class Api {
    public static final String BASE_URL = "http://mnews.gw.com.cn/wap/data/";
}

ApiService

public interface ApiService {
    @GET("news/txs/page_" + "{page}" + ".json")
    Flowable<List<JsonBean>> getShow(@Path("page") String page);
}
Alyson。
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FastApi+WebSocket 解析
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Deepseek API 调用
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03-20 3246
安装一个本地的第三方大模型客户并配置，常见的包括 Chatbox（https://chatboxai.app/zh）和 Cherry Studio（https://cherry-ai.com/）目前比较知名的提供了DeepSeek的推理服务商包括硅基流动、阿里云、腾讯云等等。这些推理服务商一般是提供API接口，需要安装大模型客户端并配置API。选项，将之前复制的 API 密钥粘贴到对应的输入框中，然后在下方的。，然后粘贴从硅基流动获取的 API 密钥，在对话界面选择模型。
FastAPI(六)统一返回值
Good Luck
02-13 1万+
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ApiPost
weixin_43372749的博客
03-01 4393
大家好，我是路飞！今天这篇文章，给大家介绍一款非常好用的国内软件自研发的开发辅助软件 ApiPost！ 作为一个名服务端开发者，我们在日常工作中离不开接口测试、接口文档编写、Mock 数据测试、前后端接口联调。为了完成这些任务，我们经常需要用到 Postman、Swagger、Mock Js等等，而今天这款软件是恰好包含了这三者所有的功能，以及额外的扩展功能！ ApiPost = Postman + Swagger + Mock 一、什么是ApiPost？ ...
RESTful API 设计规范详解
Flag少侠的博客
07-27 1万+
客户端的每一次请求，服务器都必须给出回应。回应包括 HTTP 状态码和数据两部分。HTTP 状态码就是一个三位数，分成五个类别。1xx： 相关信息2xx： 操作成功3xx： 重定向4xx： 客户端错误5xx： 服务器错误这五大类总共包含100多种状态码，覆盖了绝大部分可能遇到的情况。每一种状态码都有标准的（或者约定的）解释，客户端只需查看状态码，就可以判断出发生了什么情况，所以服务器应该返回尽可能精确的状态码。
RESTful api
qq_40407998的博客
10-28 3021
官网 https://restfulapi.cn/ REST 是 Representational State Transfer的缩写，如果一个架构符合REST原则，就称它为RESTful架构 使用原因：RESTful 架构可以充分的利用 HTTP 协议的各种功能，是 HTTP 协议的最佳实践 RESTful API 是一种软件架构风格、设计风格，可以让软件更加清晰，更简洁，更有层次，可维护性更好 API 请求 1. HTTP 动词 GET： 读取（Read） POST： 新建（Create） PUT
archunit-junit5-api-0.14.1-API文档-中文版.zip
07-06
赠送jar包：archunit-junit5-api-0.14.1.jar； 赠送原API文档：archunit-junit5-api-0.14.1-javadoc.jar； 赠送源代码：archunit-junit5-api-0.14.1-sources.jar； 赠送Maven依赖信息文件：archunit-junit5-api-...
jakarta.activation-api-1.2.1-API文档-中英对照版.zip
07-05
赠送jar包：jakarta.activation-api-1.2.1.jar； 赠送原API文档：jakarta.activation-api-1.2.1-javadoc.jar； 赠送源代码：jakarta.activation-api-1.2.1-sources.jar； 赠送Maven依赖信息文件：jakarta.activation...
xnio-api-3.8.0.Final-API文档-中文版.zip
07-13
赠送jar包：xnio-api-3.8.0.Final.jar； 赠送原API文档：xnio-api-3.8.0.Final-javadoc.jar； 赠送源代码：xnio-api-3.8.0.Final-sources.jar； 赠送Maven依赖信息文件：xnio-api-3.8.0.Final.pom； 包含翻译后的API...
javax.servlet-api-4.0.1-API文档-中英对照版.zip
05-03
赠送jar包：javax.servlet-api-4.0.1.jar； 赠送原API文档：javax.servlet-api-4.0.1-javadoc.jar； 赠送源代码：javax.servlet-api-4.0.1-sources.jar； 赠送Maven依赖信息文件：javax.servlet-api-4.0.1.pom； ...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
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perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
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# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
豆瓣API测试经验分享
### 豆瓣API测试知识点 #### 1. API概念及重要性 API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是软件系统不同组成部分衔接的一组定义、协议和工具，用于构建软件应用。API在不同的软件程序之间定义...
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