查询

我现在做的是WPF中的查询。在做查询之前,先到数据库创建一个存储过程,用来查询数据。创建好存储过程,给它一个名字,用来判断你是否使用这个存储过程。然后查询你要查询的表格。你可以手动写你要查询的表格,也可以右键选择到在编辑器中设计查询。进去后选择你要用到的表格。搞完后。给它设计一个序号。因为WPF中表格是不提供序号的。ROW_NUMBER:设置序号。RTRIM是用来重命名的,如果你觉得表格里的名字不适合,可以使用它。这个ORDER BY:是用来升序(ASC)和降序(DESC)用的。
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接下来就是到服务端写查询数据库存储过程的代码,首先是实例化数据层。然后定义一个操作契约,再创建一个方法。用来存放查询数据库存储过程的的代码。创建完后,先实例化对象数组。然后定义传递参数和传递参数的类型。获取执行行的存储过程的名称。然后缓存数据,添加参数,最后是返回值。
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搞完后,因为我这还要获取图片,所以还要在服务端这里再搞一个服务契约。来做这个图片处理。首先是定义一个服务契约,然后给它一个方法,方法里面首先是接收文件的返回路径。再获取它的部署路径,然后判断传文件夹是否为空,如果为空,就创建文件路径。接下来就是判断传递过来的图片名称是否为空。因为我这是根据图片名称来提取文件夹对应的图片,如果不为空就获取图片路径,还有就是判断文件路径是否为空,如果不为空就找到文件,如果为空就返回Null。搞完之后执行一下。
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然后到客户端更新服务引用。更新完后再写客户端的代码。首先,我得申明一个全局变量以及实例化服务契约。然后给它一个事件,这个事件是用来获取表格选中行事件的。首先在是提取选中行单元格的图片名称,然后获取它图片的路径。接下来就是判断它是否为空。如果不为空,就绑定图片,绑定图片会用到BitmapImage。所以要实例化它,用到BitmapImage,要给它一个开始和结束。在它里面给它增加这一行。指定图像如何利用内存,在加载整个图像缓存到内存中,对图像数据的所有请求将通过内存储存区进行填充。
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基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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