weixin_44566432的博客

pandas https://pandas.pydata.org/ import pandas as pd import numpy as np from pylab import * def main(): #Data Structure数据结构 s = pd.Series([i*2 for i in range(1, 11)]) print(type(s)) dates = pd.date_range('20200701', periods=8) df =

matplotlib https://matplotlib.org/ 基本线图绘制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def main(): x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True) c, s = np.cos(x), np.sin(x) plt.figure(1) plt.plot(x, c) plt.plot(x, s)

numpy numpy_array import numpy as np def main(): lst = [[1, 3, 5], [2, 4, 6]] print(type(lst)) np_lst = np.array(lst) print(type(np_lst)) #numpy array中只能存储一种数据类型，bool, int,uint, float... np_lst = np.array(lst, dtype=np.float)

概述 1、概念 数据分析，简单的来说就是： 通过统计分析方法，提取有用信息，从而进行研究、概括和总结等 2、python数据分析大家族 numpy，数据结构基础 scipy，强大的科学计算方法（矩阵分析、信号分析、梳理分析） matplotlib，可视化套件 pandas，基础数据分析套件（交叉分析……） scikit-learn，强大的数据分析建模库（重量级） keras，人工神经网络 下面是一些对我比较有帮助的笔记 numpy矩阵和线性方程组 ...