【DenseFusion代码详解】YCB-Video数据集预处理过程

本文详细解析DenseFusion在处理YCB-Video数据集时的预处理代码,包括数据集结构、点云信息、相机参数、噪声处理和图像预处理等步骤。通过分析`__init__`和`__getitem__`方法,展示了如何从txt文件读取数据,并进行必要的图像和点云处理,以供深度学习模型使用。

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DenseFusion系列代码全讲解目录:【DenseFusion系列目录】代码全讲解+可视化+计算评估指标_Panpanpan!的博客-优快云博客

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这里分析YCB-Video数据集预处理的代码,位置在datasets/linemod/dataset.py

我们一行一行的分析。总体思路和LineMod预处理相同,详见LineMod预处理

import torch.utils.data as data
class PoseDataset(data.Dataset):
    def __init__(self, mode, num_pt, add_noise, root, noise_trans, refine):
        if mode == 'train':
            self
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