你好，时光的博客

文章目录numpy.emptynumpy.zerosnumpy.onesnumpy.asarraynumpy.arangenumpy.linspacenumpy.logspace可以使用以下方法创建数组numpy.empty生成一组随机的数组import numpy as np x = np.empty([3,2], dtype = int) print (x)生成一组随机的数组[[ 6917529027641081856 5764616291768666155][ 69175290

这篇主要看一下Numpy’数组的一些基本属性ndarray.ndimndarray.ndim可以返回数组的维数import numpy as np a = np.arange(24) print (a.ndim) # a 现只有一个维度# 现在调整其大小b = a.reshape(2,4,3) # b 现在拥有三个维度print (b.ndim)输出为：13ndarray.shapendarray.shape可以返回数组的维度，用元组表示，

文章目录1. NumPy Ndarray 对象2. NumPy 数据类型数据类型对象 (dtype)实例练习1. NumPy Ndarray 对象创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可：numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)通过几个实例看下：import numpy as np a = np.array([1,2,3])

文章目录Numpy简介NumPy 安装1、使用已有的发行版本2、使用 pip 安装安装验证Numpy简介NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray广播功能函数整合 C/C++/Fortran 代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能NumPy 安装1、使用已有的