hive sql 中使用 if 语句

最新推荐文章于 2024-05-14 17:40:43 发布

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#hive #sql #数据仓库 #大数据 #hadoop

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本文详细介绍如何在Hive SQL中利用if语句进行用户购买次数分类，通过统计不同购买频次的用户群体，揭示购买行为模式。案例涉及if条件判断，如购买次数>=1、>=2及>=3的区分，以及相关比率计算。

hive sql 中使用 if 语句

hive 是数仓管理中重要的一环,尤其是sql的书写时大家在执行任务时中最重要的,关系到任务的执行快慢和正确性

今天就来看一下hive中的sql 的使用案例:

insert into table ads_sale_tm_category1_stat_mn
select   
    mn.sku_tm_id,
    mn.sku_category1_id,
    mn.sku_category1_name,
    sum(if(mn.order_count>=1,1,0)) buycount,
    sum(if(mn.order_count>=2,1,0)) buyTwiceLast,
    sum(if(mn.order_count>=2,1,0))/sum( if(mn.order_count>=1,1,0)) buyTwiceLastRatio,
    sum(if(mn.order_count>=3,1,0))  buy3timeLast  ,
    sum(if(mn.order_count>=3,1,0))/sum( if(mn.order_count>=1,1,0)) buy3timeLastRatio ,
    date_format('2019-02-10' ,'yyyy-MM') stat_mn,
    '2019-02-10' stat_date
from 
(
select 
        user_id, 
sd.sku_tm_id,
        sd.sku_category1_id,
        sd.sku_category1_name,
        sum(order_count) order_count
    from dws_sale_detail_daycount sd 
    where date_format(dt,'yyyy-MM')=date_format('2019-02-10' ,'yyyy-MM')
    group by user_id, sd.sku_tm_id, sd.sku_category1_id, sd.sku_category1_name
) mn
group by mn.sku_tm_id, mn.sku_category1_id, mn.sku_category1_name
;

在hive sql 中,if 的语句有很多用处,以上代码用于转换思想和归类思想, 外层中按照sku_id 把购买过sku_id 的user用户分层一组,如果用户的购买次数>0 表示他购买过一次,如果购买次数>=1 ,那么他的购买数>=2,这样可以统计出单个sku_id 的用户的购买次数有多少人