【Leetcode 39】组合总和

最新推荐文章于 2025-04-05 06:29:42 发布

hannah_fire

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分类专栏：数据结构与算法

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本文介绍了一种使用回溯法解决组合求和问题的算法，通过递归搜索所有可能的组合来达到目标值。以candidates=[2,3,6,7]和target=7为例，详细解释了如何通过回溯法找出所有可能的组合，避免重复并优化搜索过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

在这里插入图片描述

解题思路

解法一：回溯法

在这里插入图片描述
比如：candidates = [2,3,6,7]，target = 7

找到全是2的组合是否能组成7，如果7-2-2-2！=0，则跳出循环，寻找2和下一个数的组合
7-2-2-3=0，则接着找7-2-3之后列表中是否有满足的，由于列表进行了排序，发现7-2-3-2！=0，第一个数2不行就直接跳出，后面的3，6，7就不用再验证
找到全为3的组合是否能组成7，此时直接从下标为1的数开始找，避免找到重复的组合，7-3-3-3！=0，跳出循环，7-3-6！=0，跳出循环
找到全为6的组合是否能组成7，此时从下标为2的数开始找，7-6-6！=0，跳出循环
找到全为7的组合是否能组成7，从下标为3的数开始找，7-7=0
结束，存储满足的组合

python代码

class Solution:
    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        size = len(candidates)
        if size == 0:
            return []
        candidates.sort()
        path = []
        res = []
        self.__dfs(candidates, 0, size, path, res, target)
        return res
    def __dfs(self,candidates, begin, end, path, res, target):
        if target == 0:
            res.append(path[:])
            return 
        for i in range(begin,end):
            residue = target - candidates[i]
            if residue < 0:
                return
            path.append(candidates[i])
            self.__dfs(candidates, i, end, path, res, residue)
            path.pop()