长安过客君的博客

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Pytorch学习笔记 深度学习中的batch、epoch、iteration的含义 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，这称为Batch gradient descent，批梯度下降。 另一种...

python碎碎念（一些不会的细节语法） str.split(“o”)[0]得到的是第一个o之前的内容 str.split(“o”)[1]得到的是第一个o和第二个o之间的内容 以下同理 >>> str="hello boy<[www.doiido.com]>byebye" >>> str.split("o")[0] 'hell' >>&g...