本文详细梳理了数据结构与算法中的检索技术，包括线性表的二分检索和分块检索，以及散列表的检索。二分检索在排序后的线性表中具有高效的检索效率，而分块检索通过索引表提高了检索速度，但增加了辅助存储。散列表通过负载因子和冲突解决方法，如拉链法和开地址法，实现快速查找。对于冲突，开地址法中的二次探查法能有效避免聚集问题。
知识点梳理：数据结构与算法——检索
线性表的检索
二分检索
mid-1/mid+1
成功的平均检索长度：
（画出树来，第i层的元素经过i次检索到）
ASL = 1 n ( ∑ i = 1 j i ⋅ 2 i − 1 ) = n + 1 n log 2 ( n + 1 ) − 1 ≈ log 2 ( n + 1 ) − 1 \begin{aligned} \operatorname{ASL} &=\frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^{j} i \cdot 2^{i-1}\right) \\ &=\frac{n+1}{n} \log _{2}(n+1)-1 \\ & \approx \log _{2}(n+1)-1 \end{aligned} ASL=n1
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