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1.打开Anaconda Prompt，选择安装Python版本为3.6，环境名称为tf1，输入下面的命令。 conda create --name=tf1 python=3.6 2.等待安装完成后，激活环境 conda activate tf1 3.安装tensorflow 安装tensorflow1.8就执行下面的命令 pip install tensorflow==1.8 安装tensorflow2.2就执行下面的命令 pip install tensorflow==2.2 4.下载完成并安装

KNN邻近算法 一、KNN简介 KNN的基本思想简单直观：在处理某些问题时，我们认为两个实例在特征空间中的距离反映了它们之间的相似程度，距离越近则越相似。那么，对于一个输入实例 x 的类别或目标值，可根据训练集中与其距离最近的一些实例(最相似的实例)的类别或目标值进行推断。 假设数据集 D 为训练集，KNN对输入实例 x 进行预测的算法可描述为： （1）根据某种距离度量方法（通常为欧式距离），找到 D 中与 x 距离最近的 k 个实例。 （2）根据最近的 k 个实例的类别或目标值，对 x 的类别或目标值进行