【力扣】121. 买卖股票的最佳时机

题目描述：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意：你不能在买入股票前卖出股票。

例子：

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路：

此题让我想到了滑动窗口问题，即定义一个左右边界，若右边界小于左边界，则左边界加一。若右边界大于左边界，先判断最大收益是否变化，右边界再加一。

Python3代码：

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        l = 0
        r = 1
        max_pro = 0
        while r<=len(prices)-1:
            if prices[r] - prices[l]<0:
                l += 1
            else:
                max_pro = max(max_pro,prices[r] - prices[l])
                r += 1
        return max_pro

Java代码：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
    	int l = 0;
    	int r = 1;
    	int max_pro = 0;
    	while (r<prices.length) {
    		if(prices[r]-prices[l]<0) {
    			l += 1;
    		}
    		else {
    			max_pro = Math.max(prices[r]-prices[l],max_pro);
    			r += 1;
    		}
    	}
		return max_pro;
    }
}